前言

犹记得当初学习Python的时候，对于Python一切皆对象很是懵逼，因为Python是面向对象的动态型语言，而在函数及高阶函数的应用中，如若对于一切皆对象不是有很透彻的了解，基础不是那么牢固的话，那么对于今后的Python进阶而言，就有点拖后腿了，鉴于有朋友跟我联系说，对于一切皆对象掌握的不是太牢固，那么，木子的本篇博客就对此知识点进行概括总结。如有不当之处，还望各位大佬指正。

简述

长话短说，本文主要针对Python一切皆对象来讨论，主要从以下两个方面来论述：

Python的一等公民

type、object和class的关系

对于Python的常见内置类型，本篇就不做详细阐述

内置类型： None（全局只有一个）数值类型：int、float、complax（复数）、bool 迭代类型序列类型：list、bytes、range、tuple、str、array 映射类型：dict 集合类型：set、frozenset 上下文管理类型：with

Python的一等公民

何为一等公民？

可以赋值给一个变量
可以添加到集合对象中
可以作为参数传递给函数
可以当做函数的返回值

针对赋值给变量及添加到集合对象中，代码予以展示：

def func(name='Python'):
    print(f'the func is {name}')


class Test:
    def __init__(self):
        print(f'the class is {Test.__name__}')

obj_list = []
obj_list.append(func)
obj_list.append(Test)

for item in obj_list:							# 添加至集合对象中
    print(item())

那么上述例子，代码运行结果如下：

the func is Python								# 函数func运行，打印结果
None											# 函数func因没有return，返回None
the class is Test								# 类Test运行，打印结果
<__main__.Test object at 0x0000024AB34526A0>	# 类Test运行，因没有返回值，调用item()，返回类Test的对象

那么对于可以作为参数传递，以下代码展示：

def func(name='Python'):
    print(f'the func is {name}')

def decorator_func():
    print(f'the decorator_func is running')
    return func									# 返回函数func

my_test = decorator_func()
my_test('木子的三维世界')						# 传递参数，调用func

上述代码运行结果如下：

the decorator_func is running
the func is 木子的三维世界

type、object和class的关系

上面的代码是演示何为Python的一等公民，那么对于为什么Python一切皆对象，想必有些道友还是有点不太懂，那么重点来了，了解完type、object和class后，木子觉得大家应该就可以彻底hold住了。为便于理解，代码予以展示：

# 示例如下
a=2019
b="一切皆对象"
print(type(2019))
print(type(int))
print(type(b))
print(type(str))

class Student:
    pass

stu = Student()
print(type(stu))
print(type(Student))
print(int.__bases__)
print(str.__bases__)
print(Student.__bases__)
print(type.__bases__)
print(object.__bases__)
print(type(object))
print(type(type))

上面代码，运行结果如下：

<class 'int'>									# 2019是由int这个类创建的实例
<class 'type'>									# int这个类是由type这个类创建的实例
<class 'str'>									# 同上
<class 'type'>								
<class '__main__.Student'>						# stu是类Student创建的实例
<class 'type'>									# 类Student是由type这个类创建的实例
(<class 'object'>,)								# 类int的基类是object这个类
(<class 'object'>,)								# 同上
(<class 'object'>,)								# 同上
(<class 'object'>,)								# 重点：类type的基类也是object这个基类
()												# 重点：类object没有基类
<class 'type'>									# 难点：类object是由类type创建的实例
<class 'type'>									# 难点：类type是由type类自身创建的实例

对于上面的代码，我们可以得出以下结论：

类type产生int实例，类int又有了2019这样的实例
类object是最顶层的基类
type也是一个类，同时也是一个对象

想必有些道友，看到上面的代码，已经有点懵逼了。请看下图：

对于上面图片的解读如下：

object是一切对象：list、str、dict、tuple的基类，同时object是type的实例
类type是自身的实例，同时type也继承自object类
由结论1和结论2，得出一切皆对象，同时一切皆继承自object类

总结

Python一切皆对象对于函数式编程，以及Python各种高阶用法有很大帮助。如果哪位道友还不是很清楚，那么多看看上面的图片，没事儿多看看，多看看不坏事儿。。。好了，话又开始多了

那么想必各位道友看到这里，已经对于Python一切皆对象有了比较清的认知，后续木子会更新一篇关于Python元类的博客，今天也算是做个铺垫。

备注：为何type类可以自身的实例，有兴趣的道友可以了解下指针的概念。

时候不早了，睡觉睡觉，明天周一上班。。。