如题，今天介绍 SpringBoot 的数据缓存。做过开发的都知道程序的瓶颈在于数据库，我们也知道内存的速度是大大快于硬盘的，当需要重复获取相同数据时，一次又一次的请求数据库或者远程服务，导致大量时间耗费在数据库查询或远程方法调用上，导致性能的恶化，这便是数据缓存要解决的问题。…

最近负责教育类产品的架构工作，两位研发同学建议：“团队封装的Redis客户端可否适配Spring Cache，这样加缓存就会方便多了” 。 于是边查阅文档边实战，收获颇丰，写这篇文章，想和大家分享笔者

这是前两天我去西湖游玩的时候，玩到了夕阳西下的时间。于是我两就坐在西湖边上，静静地看太阳落山，等天空变黑，等灯火点亮。 我个人是比较喜欢有水的地方，尤其是湖。几年前我来过一次杭州，也走过一次西湖。那个时候还没毕业，来这边也是为了看一个工作机会。那天西湖下着小雨，我一个人顺着白堤…

基于注解的缓存策略，知识点如下 - @Cacheable: 缓存存在，则使用缓存；不存在，则执行方法，并将结果塞入缓存 - @CacheEvit: 失效缓存 - @CachePut: 更新缓存