产生背景： 应用场景：分布式缓存系统 1. Hash环： 2. 一致性Hash优点 3. 易产生问题：数据倾斜 4. 数据倾斜解决方法：虚拟节点映射 5. 上述总结 6. Hash槽

取交集的场景很多，比如公众号文章显示有多少个好友已读，又或者群聊成员列表显示有多少个好友已经入群。最近遇到一个类似场景，一开始的觉得线上数据量较大，redis 取交集操作时间复杂度在O(N)，实时计算

Redis 是一个高效的内存数据库，它支持包括 String、List、Set、SortedSet 和 Hash 等数据类型的存储，在 Redis 中通常根据数据的 key 查询其 value 值，Redis 没有条件查询，在面对一些需要分页或排序的场景时（如评论，时间线），Redis 就不太好不处理了。

来公司第一个比较大的业务需求，便是换了新的行情提供商，需要把所有K线的处理都重新倒腾一遍。这里说说重写分时K线图的一点心得。先交代一下数据提供商提供数据的情况：1）股票分时数据采用订阅的方式，可以订阅

上篇文章《支撑微博亿级社交平台，小白也能玩转Redis集群(原理篇)》介绍了Redis集群相关原理，这篇文章将介绍RedisCluster集群的搭建、配置，运维、扩容等具体操作集群搭建2018年10月

1、缓存 String类型 例如：热点数据缓存（例如报表、明星出轨），对象缓存、全页缓存、可以提升热点数据的访问数据。 2、数据共享分布式 String 类型，因为 Redis 是分布式的独立服务，可

Redis安装Redis核心数据结构以及使用场景String结构字符串常用操作原子加减String应用场景这个是微信公众号的文章阅读量数量的统计，可以通过redis的string数据结构来解决。使用i

Redis作为一款性能优异的内存数据库，支撑着微博亿级社交平台，也成为很多互联网公司的标配。这里将以Redis Cluster集群为核心，基于最新的Redis5版本，从原理再到实战，玩转Redis集群 Redis Sharding是Redis Cluster出来之前，业界普遍使…

陈波，新浪微博技术专家，《深入分布式缓存》作者。 微博日活跃用户1.6亿+，每日访问量达百亿级，面对庞大用户群的海量访问，良好的架构且不断改进的缓存体系具有非常重要的支撑作用。本文将由新浪微博技术专家陈波老师，跟大家详细讲解那些庞大的数据都是如何呈现的。 Feed平台系统架构总…