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_咸豆腐脑_
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浅析分布式主从架构下数据一致性问题
常见的主从架构,即为一主多从,常见的读写策略为写主读从,并由主节点通过主节点写日志并通过网络传输来维护从节点的数据库状态,但是这个常见的策略会产生一系列的分布式数据一致性问题。
面试官:高并发场景下,你们是怎么保证数据的一致性的?
面试的时候,总会遇到这么一个场景。 1. 场景分析 面试官:你们的服务的QPS是多少? 我:我们的服务高峰期访问量还挺大的,大约是3万吧。 面试官:这么大的访问量,你们的服务器能撑住吗?有加缓存吗?
秒杀场景下如何保证数据一致性
从字面意思理解,所谓秒杀,就是在极短时间内,大量的请求涌入,处理不当时容易出现服务崩溃或数据不一致等问题的高并发场景。 常见的秒杀场景有淘宝双十一、网约车司机抢单、12306抢票等等。 使用jmeter开10个线程压测。 问题其实很简单,当秒杀开始,10个请求同时进来,同时去查…
RPC 和 HTTP 对比
RPC 主要是基于 TCP/IP 协议的,而 HTTP 服务主要是基于 HTTP 协议的,我们都知道 HTTP 协议是在传输层协议 TCP 之上的。 客户端(Client),服务的调用方。 服务端(Server),真正的服务提供者。 客户端存根(Client Stub),存放服…
一口气说出四种幂等性解决方案,面试官露出了姨母笑~
幂等是一个数学与计算机学概念,在数学中某一元运算为幂等时,其作用在任一元素两次后会和其作用一次的结果相同。 幂等函数或幂等方法是指可以使用相同参数重复执行,并能获得相同结果的函数。这些函数不会影响系统状态,也不用担心重复执行会对系统造成改变。 在HTTP/1.1中,对幂等性进行…
高并发下如何保证接口的幂等性?
接口幂等性问题,对于开发人员来说,是一个跟语言无关的公共问题。本文分享了一些解决这类问题非常实用的办法,绝大部分内容我在项目中实践过的,给有需要的小伙伴一个参考。 有时我们在填写某些form表单时,保存按钮不小心快速点了两次,表中竟然产生了两条重复的数据,只是id不一样。 我们…
聊聊分布式事务
这次使用分布式事务框架过程中了学习了一些分布式事务知识,所以本文我们就来聊聊分布式事务那些事。首先我们先回顾下什么是事务。 什么是事务?这个作为后端开发,日常开发中只要与数据库有交互,肯定就会使用过事务。现在摘抄一段wiki的解释,解释下什么是事务。 数据库系统具有事务特性,这…
如何系统性地学习分布式系统?
学习一个知识之前,我觉得比较好的方式是先理解它的来龙去脉:即这个知识产生的过程,它解决了什么问题,它是怎么样解决的,还有它引入了哪些新的问题(没有银弹),这样我们才能比较好的抓到它的脉络和关键点,不会一开始就迷失在细节中。 第三个是业务高可用的要求,对于互联网的产品来说,都要求…
MQ消息最终一致性解决方案
随着分布式服务架构的流行与普及,原来在单体应用中执行的多个逻辑操作,现在被拆分成了多个服务之间的远程调用。虽然服务化为我们的系统带来了水平伸缩的能力,然而随之而来挑战就是分布式事务问题,多个服务之间使用自己单独维护的数据库,它们彼此之间不在同一个事务中,假如A执行成功了,B执行…
什么是分布式锁?
利用Memcached的add命令。此命令是原子性操作,只有在key不存在的情况下,才能add成功,也就意味着线程得到了锁。 和Memcached的方式类似,利用Redis的setnx命令。此命令同样是原子性操作,只有在key不存在的情况下,才能set成功。(setnx命令并不…