随着客户的不断增多，传统的服务器级别监控由于监控粒度过大，且当告警时需要进一步排查原因，已无法满足需求，为了深入客户业务，保证业务健康运行，我们需要收集服务器系统的日志。。。

世界上只有一种一致性算法，就是 Paxos。出自一位 Google 大神之口。Paxos 也是出名的 晦涩难懂，推理过程极其复杂。 Paxos 有点类似之前说的 2PC，3PC，但是解决了这两种算法各种硬伤。该算法在很多大厂都得到了工程实践，比如阿里的 OceanBase 的…

本文将会从一个大型的网站发展历程出发，一步一步的探索这个网站的架构是如何从单体架构，演化到分布式架构，然后演化到高并发架构的。 一般一个网站刚开始建立的时候，用户量是很少的，大概可能就几万或者几十万的用户量，每天活跃的用户可能就几百或者几千个。 这个时候一般网站架构都是采用单体…

高并发经常会发生在有大活跃用户量，用户高聚集的业务场景中，如：秒杀活动，定时领取红包等。 为了让业务可以流畅的运行并且给用户一个好的交互体验，我们需要根据业务场景预估达到的并发量等因素，来设计适合自己业务场景的高并发处理方案。 在电商相关产品开发的这些年，我有幸的遇到了并发下的…

高并发是一个容量的概念，服务可以接受的最大任务数量。根据二八定律（80/20定律）架构需要满足那部分20%的突发流量超时，重试，熔断，限流，双发，负载均衡，自动弹性伸缩空间换时间（多级缓存架构-需考虑

面试官心理分析 说实话，如果面试官问你这个题目，那么你必须要使出全身吃奶劲了。为啥？因为你没看到现在很多公司招聘的 JD 里都是说啥，有高并发就经验者优先。 如果你确实有真才实学，在互联网公司里干过高

一篇短小的文章，面试经常遇到的这个问题。本文主要包括下面这些内容：高可用的定义哪些情况可能会导致系统不可用？有些提高系统可用性的方法？只是简单的提一嘴，更具体内容在后续的文章中介绍，就拿限流来说，你需