学习率属于超参数(超参数:在开始学习之前设置，不是通过训练得到的) 可以选择在迭代次数增加时减少学习率大小. 下图是学习率正常或较小、稍大、过大的迭代图。线性归一化：适用于样本分布均匀且集中的情况，如果最大值(或者最小值)不稳定，和绝大数样本数据相差较大，使用这种方法得到的结果也...