本文整理自蚂蚁金服技术专家、分布式事务 Seata 发起者之一张森（花名：绍辉）在 GIAC 全球互联网架构大会的分享。详细讲解了在分布式架构演进中，蚂蚁金服面对的跨服务、跨数据库的业务数据一致性问题以及应对措施，并分享了分布式事务 Seata 的 AT、TCC、Saga 和 …

一般来说，如果允许缓存可以稍微的跟数据库偶尔有不一致的情况，也就是说如果你的系统不是严格要求 “缓存+数据库” 必须保持一致性的话，最好不要做这个方案，即：读请求和写请求串行化，串到一个内存队列里去。 串行化可以保证一定不会出现不一致的情况，但是它也会导致系统的吞吐量大幅度降低…

数据库跟缓存，或者用Mysql和Redis来代替，想必每个CRUD boy都不会陌生。本文要聊的也是一个经典问题，就是以怎样的方式去操作数据库和缓存比较合理。 为什么必须要有过期时间？首先对于缓存来说，当它的命中率越高的时候，我们的系统性能也就越好。如果某个缓存项没有过期时间，…

整体duubo的服务消费原理 Dubbo 框架做服务消费也分为两大部分 ， 第一步通过持有远程服务实例生成Invoker,这个Invoker 在客户端是核心的远程...

前面我们研究了RPC的原理，市面上有很多基于RPC思想实现的框架，比如有Dubbo。今天就从Dubbo的SPI机制、服务注册与发现源码及网络通信过程去深入剖析下Dubbo。 02 Dubb

三万字+八十图，详解五十二问！应用、运维、高可用、集群、底层结构……由浅入深，彻底搞定Redis！太顶了！