在前端开发中，ECharts 作为数据可视化的利器被广泛使用，但每次使用都要重复处理初始化、容器获取、事件绑定、窗口 resize 等逻辑，不仅繁琐还容易出错。最近我封装了一个useEchart

因为 ECharts 的使用场景及其广阔，并且定制化的场景比较多，所以就不封装可以复用的组件了，在我看来，echarts封装更好用就行了

描述 在实际业务中，我们常用图表来做数据统计，数据展示，数据可视化等比较直观的方式来达到一目了然的数据查看，但在大屏开发过程中，常会因为适配不同屏幕而感到困扰，下面我们来解决一下这个不算难题的难题 效

大屏可视化屏幕适配的几种方法 公司要开发数据可视化大屏，研究了几天资料，把自己的研究成果发出来，希望能够帮到大家。

在大数据时代，我们经常听到“用数据说话”这句话。但是数据本身只是一个个冰冷的数字，很难直接告诉我们哪些数据是有价值的信息。 只有通过适当的可视化工具来展示和表达数据，才能更直观地向用户传达数据的价值。

需求大概是这样，展示出深圳部分医院在地图上的位置以散点的方式进行展示，并可以显示某些信息。 每一种地图都会有按区域划分，而这些区域就可以看作一个单位，像上面的美国地图，每个洲就是它的单位，中国的地图就是以每个省作为单位，我最上面的深圳地图就是以每个区作为单位。这些单位地图一开始…