携手创作，共同成长！这是我参与「掘金日新计划 · 8 月更文挑战」的第25天，点击查看活动详情 之前我们记录了普通消息的生产与消费，这次我们对顺序消息，延时消息，批量消息，过滤消息进行一个demo,方

我们知道，kafka 如果要保证顺序消费，必须保证消息保存到同一个patition上，而且为了有序性，只能有一个消费者进行消费。这种情况下，Kafka 就退化成了单一队列，毫无并发性可言，极大降低系统

这是《吃透XXX》技术系列的开篇，这个系列的思路是：先找到每个技术栈最本质的东西，然后以此为出发点，逐渐延伸出其他核心知识。 所以，整个系列侧重于思考力的训练，不仅仅是讲清楚 What，而是更关注 Why 和 How，以帮助大家构建出牢固的知识体系。 回到正文，这是《吃透 MQ…

最近看了 @JavaGuide 发布的一篇『面试官问我如何保证Kafka不丢失消息?我哭了！』，这篇文章承接这个主题，来聊聊如何保证 RocketMQ 不丢失消息。 0x00. 消息的发送流程 以上任一阶段都可能会丢失消息，我们只要找到这三个阶段丢失消息原因，采用合理的办法避免…

大家好，我是 yes。 最近我一直扎在消息队列实现细节之中无法自拔，已经写了 3 篇Kafka源码分析，还剩很多没肝完。之前还存着RocketMQ源码分析还没整理。今儿暂时先跳出来盘一盘大方向上的消息队列有哪些核心注意点。 当然在剖析这几个问题之前需要简单的介绍下什么是消息队列…

Producer发送消息阶段。 Broker处理消息阶段。 Consumer消费消息阶段。 发送消息阶段涉及到Producer到broker的网络通信，因此丢失消息的几率一定会有，那RocketMQ在此阶段用了哪些手段保证消息不丢失了（或者说降低丢失的可能性）。 手段一：提供S…

一、MQ介绍 1.1 为什么要用MQ 消息队列是一种“先进先出”的数据结构 其应用场景主要包含以下3个方面 1）应用解耦 系统的耦合性越高，容错性就越低。以电商应用为例，用户创建订单后，如果耦合调用库

大家好，我是jack xu，本文是RockeMQ精讲系列的最后一篇，讲的是RockeMQ一些进阶高级的知识，在我们平时的面试中会用到，掌握了这些东西也是体现一个高手和crud boy的区别。 为了使大家能够清晰明了，有层次的掌握这些知识，我们从生产者、Broker、消费者三个维…

事情是这样的，只是刚好在简历写了项目用到了RocketMq，只是碰巧收到了一条Boss的信息，显示是阿里的招聘者，又刚好我把这份简历发了出去，刚好过了几天，一个电话打来了，上来的第一个问题就是你说下RocketMq的原理，我懵了，大脑一片空白...... 一个纯Java、分布式…