一.mongodb的特点:

1. 模式自由 :可以把不同结构的文档存储在同一个数据库里

2. 面向集合的存储：适合存储 JSON风格文件的形式，

3. 完整的索引支持：对任何属性可索引，

4. 复制和高可用性：支持服务器之间的数据复制，支持主-从模式及服务器之间的相互复制。复制的主要目的是提供冗余及自动故障转移。

5. 自动分片：支持水平的数据库集群，可动态添加额外的机器。

6. 丰富的查询：支持丰富的查询表达方式，查询指令使用JSON形式的标记，可轻易查询文档中的内嵌的对象及数组。

7. 快速就地更新：查询优化器会分析查询表达式，并生成一个高效的查询计划。

8. 高效的传统存储方式：支持二进制数据及大型对象（如图片等...）。

二. mongodb的

应用场景：

1. 网站数据：mongo 非常适合实时的插入，更新与查询，

并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。

2. 缓存：由于性能很高，mongo 也适合作为信息基础设

施的缓存层。在系统重启之后，由 mongo 搭建的持久化缓存可以避免下层的数据源过载。

3. 大尺寸、低价值的数据：使用传统的关系数据库存储

一些数据时可能会比较贵，在此之前，很多程序员往往会选择

传统的文件进行存储。

4. 高伸缩性的场景：mongo 非常适合由数十或者数百台

服务器组成的数据库。

5. 用于对象及 JSON 数据的存储：mongo 的 BSON 数据格

式非常适合文档格式化的存储及查询。

6. 重要数据：mysql，一般数据：mongodb，临时数据：

memcache

7. 对于关系数据表而言，mongodb 是ᨀ供了一个更快速

的视图 view；而对于 PHP 程序而言，mongodb 可以作为一个持

久化的数组来使用，并且这个持久化的数组还可以支持排序、

条件、限制等功能。

8. 将 mongodb 代替 mysql 的部分功能，主要一个思考点

就是：把 mongodb 当作 mysql 的一个 view（视图），view 是

将表数据整合成业务数据的关键。比如说对原始数据进行报表,

重要数据，关系数据

三. 不适合的场景：

1. 高度事物性的系统：例如银行或会计系统。传统的关

系型数据库目前还是更适用于需要大量原子性复杂事务的应用

程序。

2. 传统的商业智能应用：针对特定问题的 BI 数据库会对

产生高度优化的查询方式。对于此类应用，数据仓库可能是更

合适的选择。

3. 需要 SQL 的问题

4. 重要数据，关系数据

四. mongodb优缺点

优点:弱一致性（最终一致），更能保证用户的访问速度文档结构的存储方式，能够更便捷的获取数内置 GridFS，
高效存储二进制大对象 (比如照片和视频支持复制集、主备、互为主备、自动分片等特性动态查询全索引支持,扩展到内部对象和内嵌数组
缺点：不支持事务,MongoDB 占用空间过大,维护工具不够成熟

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