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文本向量化初学者指南
深度学习的火热已经深度的影响着文本向量化的发展,各种技术概念的提出与实践应用,也使得文本向量化由原始阶段走向了自主学习阶段。接下来就让我们随着作者的思绪一起去探究哪些技术概念为文本向量化的发展提供了技术支持,以及文本向量化又会朝着一个怎样的结果发展。 在自然语言处理(NLP)诞…
文本摘要自动生成综述
如果这时候有一种工具能先替我们阅读新闻,再提炼出关键内容,那么我们肯定不会再受到标题党的影响,这对我们的生活无疑会有非常大的便利。而这需要的就是“文本摘要自动生成”技术! 文本摘要充斥着我们生活的方方面面,往小了说,新闻关键词的提炼是文本摘要;往宽泛看,文本摘要也可以应用在像G…
无监督文本自动摘要野生技术
本文简单介绍文本自动摘要的概念,提供一些简单可行的思路和解决方法,主要功能是记录一些心得和希望读者能得到一些启发。现阶段有监督的文本自动摘要,存在非常成熟和强大的解决方法,奈何巧妇难为无米之炊,没有人工的摘要标记,有监督的方法寸步难行。在缺少标记数据的情况下,无监督的方法更加实…
变身抓重点小能手:机器学习中的文本摘要入门指南
如果你是科研狗,一定有过被摘要支配的恐惧。 如果你想在浩如烟海的互联网信息里寻找重点,一定想要快速排除多余的内容。 基于机器学习的自动文本摘要工具,将一键解放你的双手,化身抓重点小能手,为你捕捉关键,排除冗余。 近日,有位叫Alfrick Opidi的小哥在入门级深度学习云平台…
Fine-tune BERT for Extractive Summarization: BERT和文本摘要
文本摘要主要分为抽取式文本摘要和生成式文本摘要,抽取式文本摘要因为发展的时间比较长,因此在工业界应用的范围比较广。比较常用的抽取式文本摘要的算法就是Textrank,但是呢,本文要介绍一篇和BERT相关的抽取式摘要的模型。当然作为对比,本文也介绍了另一篇文章,结合了Textra…