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  • 神经网络拟合能力的提升之路（Pyhton）
    原理上讲，神经网络模型的训练过程其实就是拟合一个数据分布（x）可以映射到输出（y）的数学函数 f(x)，而拟合效果的好坏取决于数据及模型。 那对于如何提升拟合能力呢？
    后端
  • 神经元谈到深度神经网络
    序列文章 上文[《一文速览机器学习的类别（Python代码）》](https://www.jianshu.com/p/fbe59dc46907) 提到逻辑回归并做了简单介绍
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