前言 Redis作为一种优秀的基于key/value的缓存，有非常不错的性能和稳定性，无论是在工作中，还是面试中，都经常会出现。 今天这篇文章就跟大家一起聊聊，我在实际工作中使用Redis的10种场景

Redis与MySQL双写一致性如何保证？ 这道题其实就是在问缓存和数据库在双写场景下，一致性是如何保证的？本文将跟大家一起来探讨如何回答这个问题。

用万字长文来讲讲本地锁至分布式锁的演进和Redis实现，扩展 Redloc，聊到分布式锁，就不得不先聊到本地锁，如果没有从本地锁到分布式锁这个演进过程或者说是推导过程，我觉得是不合适的，甚至是不完整的

聊一聊缓存和数据库不一致性问题的产生及主流解决方案以及扩展的思考，用图文并茂的方式，一步一步推导和分析所会发生的问题，并尝试去解决它。

写这期其实比较纠结，我之前的写的比较通俗易懂，一是我都知道这些点，二是之前我在所在的电商公司对雪崩，击穿啥的还算有场景去接触。但是线上的Redis集群我实际操作经验很少，总不能在公司线上环境实践那些操作吧，所以最后看了下官网，还有一些资料（文章后面我都会贴出来），强行怼了这么篇…

心里忍不住暗骂，这叫啥问题，大家不都是用的这个嘛，但是你不能说出来。 认真回答道：帅气迷人的面试官您好，因为传统的关系型数据库如Mysql已经不能适用所有的场景了，比如秒杀的库存扣减，APP首页的访问流量高峰等等，都很容易把数据库打崩，所以引入了缓存中间件，目前市面上比较常用的…

现在你们在看的时候，我应该还在睡觉哈哈。困🛌 之前跟你们说的，限流，降级，是不是在双十一又应验了，下单接口其实没挂，牺牲部分用户体验，保住服务器，你多点几下是可以成功的，等流量高峰过去了，所有的用户全部都恢复正常访问，服务器也没啥事。 去年退款接口被打崩了，今年阿里明显也聪明…

近乎所有与Java相关的面试都会问到缓存的问题，基础一点的会问到什么是“二八定律”、什么是“热数据和冷数据”，复杂一点的会问到缓存雪崩、缓存穿透、缓存预热、缓存更新、缓存降级等问题，这些看似不常见的概念，都与我们的缓存服务器相关，一般常用的缓存服务器有Redis、Memcach…

大家好，我是捡田螺的小男孩。金九银十即将到来，整理了20道经典Redis面试题，希望对大家有帮助，加油。