前提条件

任何消息组件不丢数据都是在特定场景下一定条件的，kafka要保证消息不丢，有两个核心条件。

第一，必须是已提交的消息，即committed message。kafka对于committed message的定义是，生产者提交消息到broker，并等到多个broker确认并返回给生产者已提交的确认信息。而这多个broker是由我们自己来定义的，可以选择只要有一个broker成功保存该消息就算是已提交，也可以是令所有broker都成功保存该消息才算是已提交。不论哪种情况，kafka只对已提交的消息做持久化保证。

第二，也就是最基本的条件，虽然kafka集群是分布式的，但也必须保证有足够broker正常工作，才能对消息做持久化做保证。也就是说 kafka不丢消息是有前提条件的，假如你的消息保存在 N 个kafka broker上，那么这个前提条件就是这 N 个broker中至少有 1 个存活。只要这个条件成立，kafka就能保证你的这条消息永远不会丢失。

如何保证消息不丢

一条消息从产生，到发送到kafka保存，到被取出消费，会有多个场景和流程阶段，可能会出现丢失情况，我们聊一下kafka通过哪些手段来保障消息不丢。

生产端

Producer端可能会丢失消息。目前Kafka Producer是异步发送消息的，也就是说如果你调用的是producer.send(msg)这个API，那么它通常会立即返回，但此时你不保证消息发送已成功完成。可能会出现：网络抖动，导致消息压根就没有发送到Broker端；或者消息本身不合规导致Broker拒绝接收（比如消息太大了，超过了Broker的限制）。

实际上，使用producer.send(msg, callback)接口就能避免这个问题，根据回调，一旦出现消息提交失败的情况，就可以有针对性地进行处理。如果是因为那些瞬时错误，Producer重试就可以了；如果是消息不合规造成的，那么调整消息格式后再次发送。总之，处理发送失败的责任在Producer端而非Broker端。当然，如果此时broker宕机，那就另当别论，需要及时处理broker异常问题。

消费端

Consumer端丢数据的情况，稍微复杂点。Consumer有个”位移“(offset)的概念，表示Consumer当前消费到topic分区的哪个位置。如图：

kafka通过先消费消息，后更新offset，来保证消息不丢失。但是这样可能会出现消息重复的情况，具体如何保证only-once，后续再单独分享。

当我们consumer端开启多线程异步去消费时，情况又会变得复杂一些。此时consumer自动地向前更新offset，假如其中某个线程运行失败了，它负责的消息没有被成功处理，但位移已经被更新了，因此这条消息对于consumer而言实际上是丢失了。这里的关键就在自动提交offset，如何真正地确认消息是否真的被消费，再进行更新offset。

这个问题的解决起来也简单：如果是多线程异步处理消费消息，consumer不要开启自动提交offset，consumer端程序自己来处理offset的提交更新。提醒你一下，单个consumer程序使用多线程来消费消息说起来容易，写成代码还是有点麻烦的，因为你很难正确地处理offset的更新，也就是说避免无消费消息丢失很简单，但极易出现消息被消费了多次的情况。

实践配置【重要】

最后分享下kafka无消息丢失配置：

producer端使用producer.send(msg, callback)带有回调的send方法。
设置acks = all。acks是Producer的一个参数，代表“已提交”消息的定义。如果设置成all，则表明所有Broker都要接收到消息，该消息才算是“已提交”。
设置retries为一个较大的值。同样是Producer的参数。当出现网络抖动时，消息发送可能会失败，此时配置了retries的Producer能够自动重试发送消息，尽量避免消息丢失。
设置unclean.leader.election.enable = false。这是Broker端的参数，在kafka版本迭代中社区也多次反复修改过他的默认值，之前比较具有争议。它控制哪些Broker有资格竞选分区的Leader。如果一个Broker落后原先的Leader太多，那么它一旦成为新的Leader，将会导致消息丢失。故一般都要将该参数设置成false。
设置replication.factor >= 3。这也是Broker端的参数。保存多份消息冗余，不多解释了。
设置min.insync.replicas > 1。Broker端参数，控制消息至少要被写入到多少个副本才算是“已提交”。设置成大于 1 可以提升消息持久性。在生产环境中不要使用默认值 1。确保replication.factor > min.insync.replicas。如果两者相等，那么只要有一个副本离线，整个分区就无法正常工作了。推荐设置成replication.factor = min.insync.replicas + 1。
确保消息消费完成再提交。Consumer端有个参数enable.auto.commit，最好设置成false，并自己来处理offset的提交更新。

end