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面试必杀题:当发生OOM时,进程还能处理请求吗
大家好,我是车辙。还记得当初刚毕业那几年,意义风发,总觉得天下没有我不会的面试题。然后在一次字节的面试中,我彻彻底底的翻车了。 Java 的优势有什么 面试官一上来,直接进入主题:你觉得在内存管理上,
任务编排:CompletableFuture从入门到精通
最近遇到了一个业务场景,涉及到多数据源之间的请求的流程编排,正好看到了一篇某团介绍CompletableFuture原理和使用的技术文章,但主要还是涉及使用层面,所以这篇文章准备从使用和原理两方面入手
你还在用@Autowired和@Resource?
我们在类上使用 Lombok的@RequiredArgsConstructor 注解来替代类中的多处@Autowired和@Resource。
从20s优化到500ms,我用了这三招
前言 接口性能问题,对于从事后端开发的同学来说,是一个绕不开的话题。想要优化一个接口的性能,需要从多个方面着手。 其实,我之前也写过一篇接口性能优化相关的文章《聊聊接口性能优化的11个小技巧》,发表之
新来个技术总监,把限流实现的那叫一个优雅,佩服!
在电商高并发场景下,我们经常会使用一些常用方法,去应对流量高峰,比如限流、熔断、降级,今天我们聊聊限流。
线程池这样用,架构师看了都说好
Hippo4j 是 OpenGoofy 社区开源线程池框架,已有 32+ 公司生产实际使用经验,经历单节点连接数百应用考验。 通过对 JDK 线程池的增强,以及扩展三方框架底层线程池等功能。
面试官:“项目这么问,就能把你水分挤干!”
八股文整的挺好,算法也刷的够多,但问到项目就很拉胯。 这可能是现在大部分没有实际项目经验的校招生和一直从事边角料开发的社招生所面临的问题。
SpringBoot可以同时处理多少请求?
一个ip发请求过来,是一个ip对应一个线程吗?对于SpringBoot如何处理请求好像从来没仔细思考过,所以面试结束后就仔细研究了一番,现在就来探讨一下
一次搞定多线程编程难题,让你的程序飞起来!
Java并行流可以让多线程编程变得更加简单易懂,减少编程中的并发问题,提高代码质量和可维护性。帮助开发人员更加轻松地实现任务并行,充分利用多核处理器的性能,加快程序的执行速度。
魔改xxl-job,彻底告别手动配置任务!
xxl-job是一款非常优秀的任务调度中间件,轻量级、使用简单,但配置执行器和具体的任务还是挺麻烦的,今天就来优化一下~