首页
AI Coding
数据标注
NEW
沸点
课程
直播
活动
APP
插件
搜索历史
清空
创作者中心
写文章
发沸点
写笔记
写代码
草稿箱
创作灵感
查看更多
登录
注册
确定删除此收藏集吗
删除后此收藏集将被移除
取消
确定删除
确定删除此文章吗
删除后此文章将被从当前收藏集中移除
取消
确定删除
编辑收藏集
名称:
描述:
0
/100
公开
当其他人关注此收藏集后不可再更改为隐私
隐私
仅自己可见此收藏集
取消
确定
架构
订阅
zzf7645368
更多收藏集
微信扫码分享
微信
新浪微博
QQ
4篇文章 · 0订阅
物无定味适口者珍,Python3并发场景(CPU密集/IO密集)任务的并发方式的场景抉择(多线程threading/多进程multiprocessing/协程a
一般情况下,大家对Python原生的并发/并行工作方式:进程、线程和协程的关系与区别都能讲清楚。甚至具体的对象名称、内置方法都可以如数家珍,这显然是极好的,但我们其实都忽略了一个问题,就是具体应用场景
4 种主流的 API 架构风格对比
本文讨论了四种主要的 API 架构风格,比较它们的优缺点,并重点介绍每种情况下最适合的 API 架构风格。 两个单独的应用程序需要中介程序才能相互通信。因此,开发人员经常需要搭建桥梁——也就是应用程序
fastapi微服务系列-之封装GRPC实现类似fastapi一个框架(已开源)-(4)-实现事件注册和中间件
前言 鉴于近期的手头的事有点忙,所以停更了,为不负所望,还是需要把之前一些东西继续写完,就算是给自己一个交代。 接上一篇中,我们主要讲到关于服务的批量注册,这一篇参考来定义我们的类似fastapi的事
全域数据用户行为拉通理论与实践
一、概述 1.1 全域数据用户行为是什么 在讲全域数据用户行为是什么?我们先说下做这个项目的背景:全域用户行为数据拉通项目,旨在拉通用户在好未来集团的行为数据全貌;覆盖前台事业部如:网校,培优,小