非常全面的redis总结，值得一看和收藏，介绍redis常见的问题和知识点，如pipeline为什么高效？redis分布式锁一定安全吗？...

对于跳跃表的概念，以及跳跃表增删改查的流程，参考大佬的这篇文章。 Skip List--跳表（全网最详细的跳表文章没有之一） 本文只给出跳跃表的Java实现以及详细注释，欢迎各位大佬指正代码，如果有同

两种方案对应着 Redis 数据增多的两种拓展方案：垂直扩展（scale up）、水平扩展（scale out）。

在单机的情况下，可以通过jvm提供的系列线程安全的操作来处理高并发的情况，但是在分布式的环境下，jvm提供的线程安全操作明显是不能满足要求的。在一些小型的互联网公司经常做的crud操作如果在高并发的情况下会出现很大的问题，比如： 仅仅以上三步，如果在高并发的情况下，无论是单机或…

昨天有读者朋友留言，想要陈某写一篇防止缓存穿透的文章，今天特意写了一篇。 缓存穿透其实是指从缓存中没有查到数据，而不得不从后端系统（比如数据库）中查询的情况。 缓存毕竟是在内存中，不可能所有的数据都存储在 Redis 中，因此少量的缓存穿透是不可避免的，也是系统能够承受的，但是…

Redis作为一个内存数据库，它接收一个key到读取数据几乎是微妙级别，一个字快诠释了它火的原因。另一方面就归功于它的数据结构了，你知道Redis有哪些数据结构吗？ 很多人可能会说不就是String（字符串）、List（列表）、Hash（哈希）、Set（集合）和 Sorted …

很容易想到的一个方案是从后台数据恢复这些数据，如果数据量很小，这倒是一个可行的方案。但是如果数据量过大，频繁的从后台数据库访问数据，压力很大；另外一方面恢复数据的时间极慢。 对于Redis来说，实现数据的持久化和快速恢复是至关重要。 今天这篇文章就来介绍一下Redis持久化的两…

1、缓存 String类型 例如：热点数据缓存（例如报表、明星出轨），对象缓存、全页缓存、可以提升热点数据的访问数据。 2、数据共享分布式 String 类型，因为 Redis 是分布式的独立服务，可

签到系统中，一天对应一系列的用户签到记录。 电商系统中，一个商品对应一系列的评论。 交友系统中，某个用户的一系列的好友。 交友系统中，需要统计每天的新增好友，以及双方的共同好友。 电商系统中，需要统计评论列表中的最新评论。 签到系统中，需要统计连续一个月的签到的用户数量。 只有…