如果我必须用一句话来描述 Elasticsearch，我会这样说： Elasticsearch 是目前最受欢迎的 10 大开源技术之一。 公平地说，它包含许多本身并不独特的关键功能，但是，结合使用它可

我们知道在默认的情况下，搜索的结果是按照相关性来进行排序的。分数最高的排在前面，而分数低的向后依次排序。在绝大多数的情况下，这种排序是非常有效的，而且也适用我们的很多用例。即便针对分数，我们也可以对搜

ElasticSearch 的使用度越来越普及了，很多公司都在使用。有做日志搜索的，有做商品搜索的，有做订单搜索的。 大部分使用场景都是通过程序定期去导入数据到 ElasticSearch 中，或者通过 CDC 的方式来构建索引。在这种场景下，更新数据都是单条更新，比如 ID=…

本文已参与「新人创作礼」活动，一起开启掘金创作之路。 前言 看到标题以后大家有些人可能感觉有点小题大做，毕竟cilent端几行代码就能解决的问题，没必要兴师动众的来仔细讲一下。其实如果你仅仅想使用一下

2020年以来内容标注结果搜索就是社区中后台业务的核心高频使用场景之一，为了支撑复杂的后台搜索，我们将社区内容的关键信息额外存了一份到Elasticsearch中作为二级索引使用。

计算搜索中两点之间的距离有很多用例。 如果你正在处理地理数据，那么无论你从事何种业务，这都必然会出现。 然后，在对这些点进行排序时，你可能需要考虑距离，因为……好吧，为什么不呢？ 所以这里有几种不同的

在前一篇文章中，我们学会了geo_point的使用，此处使用地理位置查询并使用java语言实现一下。 功能： 1、实现查询、过滤。 2、实现聚合。 3、实现排序。 4、实现后置过滤。

最近有个需求，需要获取某个位置附近的楼盘，比如: 获取当前用户所在位置，方圆100km千米之内的楼盘信息。经过调研，发现可以使用 redis、mongodb、elasticsearch

在我们使用elasticsearch创建索引时，经常会遇到一种字段类型为geo_point的数据类型