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redis
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李大侠796
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SpringBoot 整合:Redis延时队列的简单实现(基于有赞的设计)
用户提交任务。首先将任务推送至延迟队列中。 延迟队列接收到任务后,首先将任务推送至 job pool 中,然后计算其执行时间。 时间组件时刻轮询各个桶,当时间到达的时候从 job pool 中获得任务元信息。 监测任务的合法性如果已经删除则 pass。继续轮询。如果任务合法则再…
Redis第四弹,删除了大量数据后,为什么内存占用还是很高?
嗯?为什么呢?今天就带着这个问题来介绍一下如何正确释放Redis的内存。 内存碎片这个概念应该不是第一听说了,熟悉JVM或者操作系统的应该都熟悉,以火车卖票为例,一个车厢128个车位,由于高峰期,只剩余两个位置了,但是此时三个人想要坐在一起,能够吹吹牛批,喝喝酒的,那么这三个人…
Redis如何存储和计算一亿用户的活跃度
如何用redis存储统计1亿用户一年的登陆情况,并快速检索任意时间窗口内的活跃用户数量。 觉得很有意思,就仔细想了下 。并做了一系列实验,自己模拟了下 。还是有点收获的,现整理下来。和大家一起分享。 Redis是一个内存数据库,采用单线程和事件驱动的机制来处理网络请求。实际生产…
redis 存储海量小数据,如何优化内存使用
最近有个需求,需要存储海量小数据,大概几十亿的规模,每个数据是 6 位的数字加一个 32 位的 md5(16 进制显示)。因为数据很小,数据总量并不算大,我们计划根据 md5 做分片,存储到多个 redis 中,每个 redis 大概存储 1 亿的数据,纯数据大概 (6+32)*10^9 = 3.8G ,这是 redis 很擅长存的量。
如何以最节省内存的方式在Redis中缓存百亿数据?
先讲一个曾经处理过的真实案例!业务场景:根据人群标签进行互联网广告的定向投放,我们期望每个请求都能足够快递获取到用户的标签信息,尽快完成处理逻辑并响应。缓存方案:由于数据量是10亿级别,将来可能会是百