大家好，我是爱刨根问底的小明不明，在面试中一旦问道消息队列，消息可靠性投递、重复消费、消息积压几乎是必问，让一起来好好刨一刨这些问题的根吧~

Kafka是一个多分区、多副本的分布式消息系统。在实际应用中，kafka通常可以用作消息系统、存储系统和流式处理平台。本主要整理了kafka入门实践知识，以备查阅。 基本概念 Producer、Con

面试官在面试候选人时，如果发现候选人的简历中写了在项目中使用了 MQ 技术（如`Kafka`、`RabbitMQ`、`RocketMQ`），基本都会抛出一个问题：在使用 `MQ`的时候，怎么确保消息

大家好，我是 yes。 最近我一直扎在消息队列实现细节之中无法自拔，已经写了 3 篇Kafka源码分析，还剩很多没肝完。之前还存着RocketMQ源码分析还没整理。今儿暂时先跳出来盘一盘大方向上的消息队列有哪些核心注意点。 当然在剖析这几个问题之前需要简单的介绍下什么是消息队列…

Kafka 已被多家不同类型的公司作为多种类型的数据管道和消息系统使用。 分布式、高吞吐 社区活跃 Kafka 是由 LinkedIn 开发并开源的分布式消息系统，因其分布式及高吞吐率而被广泛使用，现已与Cloudera Hadoop，Apache Storm，Apache S…

将向 Kafka topic 发布消息的程序成为 producers. 将预订 topics 并消费消息的程序成为 consumer. Kafka 以集群的方式运行，可以由一个或多个服务组成，每个服务叫做一个 broker. （2）最少一次: 消息不会被漏发送，最少被传输一次，…