数据库
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  • 2025大数据常用架构体系
    ✅ 二、新趋势与推荐组件（按层次） 1. 数据采集层 ✅ Apache Kafka：事实标准，超高吞吐，生态成熟。 🔄 Apache Pulsar：分布式特性好、支持多租户，但生态不如 Kafka 成
    架构 大数据
    2025大数据常用架构体系
  • 表设计的18条军规
    前言 对于后端开发同学来说，访问数据库，是代码中必不可少的一个环节。 系统中收集到用户的核心数据，为了安全性，我们一般会存储到数据库，比如：mysql，oracle等。 后端开发的日常工作，需要不断的
    后端 数据库 Java
  • Redis 常见数据类型(对象类型)和应用案列
    前言: 每次你在游戏中看到玩家排行榜，或者在音乐应用中浏览热门歌单，有没有想过这个排行榜是如何做到实
    后端
  • Hasura GraphQL引擎调研
    因为工作需要，需要使用 GraphQL 作为数据处理层，Apollo GQL与Hasura都是可选方案。本文将深入调研Hasura功能，并在此场景下测试其实现。
    PostgreSQL GraphQL JavaScript
    Hasura GraphQL引擎调研
  • ClickHouse表引擎到底怎么选
    引言 表引擎在ClickHouse中的作用十分关键，直接决定了数据如何存储和读取、是否支持并发读写、是否支持index、支持的query种类、是否支持主备复制等。 ClickHouse提供了大约28种
    后端 数据库
  • 30个实用SQL语句，玩转PostgreSQL
    PostgreSQL是一款功能非常强大的开源关系型数据库，它支持哈希索引、反向索引、部分索引、Expression 索引、GiST、GIN等多种索引模式，同时可安装功能丰富的扩展包。
    后端
    30个实用SQL语句，玩转PostgreSQL
  • SparkSQL 在企业级数仓建设的优势
    Spark 引擎因为自身强大的生态和方便的编程接口被广泛应用在数据处理场景下，Spark 提供的 Spark SQL 模块更是为使用 Spark 支撑企业数据仓库提供了一个良好的基础设施。
    数据库 后端
  • PostgreSQL大总结，小白最适合了
    PostgreSQL是加州大学伯克利分校计算机系开发的，一个开源免费的关系式数据库管理系统， 经过长达15年以上的积极开发和不断改进，PostgreSQL已在可靠性、稳定性、数据一致性等获得了业内相
    后端
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  • 万字+20张图，带你到HBase的世界遨游
    1HBase浅析1.1HBase是啥HBase是一款面向列存储，用于存储处理海量数据的NoSQL数据库。它的理论原型是Google的BigTable论文。你可以认为HBase是一个高可靠性、高性能、面
    Java
  • SQL 语法速成手册
    数据库（database） - 保存有组织的数据的容器（通常是一个文件或一组文件）。 数据表（table） - 某种特定类型数据的结构化清单。 模式（schema） - 关于数据库和表的布局及特性的信息。模式定义了数据在表中如何存储，包含存储什么样的数据，数据如何分解，各部分信…
    SQL