对于那些希望以结构化且协程友好的方式处理数据的开发者而言，Kotlin Flow 已然成为了主流选择。要是你曾在安卓或普通 Kotlin 代码中花费时间应对回调、RxJava 或其他响应式框架，就会明

StateFlow 全面替代 LiveData 的现代化架构指南 在 Android 应用架构演进中，​StateFlow 已经成为 LiveData 的强力替代方案。以下是从原理到实践的全方位对比和

生产消费者模式在Andoird 里面应用还相当广泛，它带来的好处大致可以分为： 解耦：能彻底解耦生产模块和消费模块，生产者和消费者之间不直接进行交互，而是通过一个缓冲区

Kotlin+协程+FLow+Channel+Compos 实现一个直播多个弹幕效果，弹幕分两块： 第一块是直播服务器推送过来的弹幕，，客户端需要展示。 第二块是本地发送弹幕

分享个人对于 kotlin flow 的一些观点，发掘那些在角落，却又异常重要的知识点，理解这些核心概念，将帮助您更有效地使用 Kotlin Flow 构建响应式、高性能的应用程序。

打开Android架构组件页面,我们可以发现一些最新发布的组件都支持了Flow,看起来官方在大力推荐使用Flow取代LiveData,那么问题来了,有必要吗?

在 Kotlin 协程生态中，StateFlow 和 SharedFlow 是用于处理数据流的核心组件，分别针对状态管理和事件分发场景设计。

本文主要介绍了Flow的基本使用方法，结合了Flow+MVVM+Retrofit+OKHTTP框架，能够带你理解Flow在ViewModel，Repository，切换线程等方面的细节 。

一文带你熟悉Android Flow + ViewModel 的最佳实践，让你快速构建高效且易于维护的架构。