文中实现了 n-gram 中最简单的 bi-gram 的简单案例，具体的原理可以见参考中的链接详解。

本文通过例子详细介绍了 Levenshtein Distance 的原理，并且根据原理进行了 Python 代码的实现。

leetcode 1920. Build Array from Permutation（python）两种解法

leetcode 496. Next Greater Element I（python）两种解法。

这篇文章主要是用 Python 实现了简单的中文分词的同音字纠错，目前的案例中只允许错一个字，自己如果有兴趣可以继续优化下去

本文使用 Python 实现了前缀树，并且支持编辑距离容错的查询，最后还对所有的输出结果进行了分析。

承接上文简单的同音字纠错，本文介绍了稍微复杂的中文纠错，考虑和拼音和文字的影响，比上次的效果好了很多。

上文介绍了 Python 实现 Bi-Gram ，本文继续深入，介绍 Python 实现 Tri-Gram

词法分析就是利用计算机对自然语言的形态进行分析，判断词的结构和类别等，具体到实际的项目任务来说，就是分词并对每个词进行分类