机器学习
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  • 深度卷积生成对抗网络（DCGAN）原理与实现（采用Tensorflow2实现）
    生成对抗网络包括两个组成部分：生成网络 G 的功能就是产生逼真的假钞试图欺骗鉴别器 D，鉴别器 D 通过学习真钞和生成器 G 生成的假钞来掌握钞票的鉴别方法。
    人工智能 深度学习
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  • 由浅入深：CNN中卷积层与转置卷积层的关系
    导语：转置卷积层（Transpose Convolution Layer）又称反卷积层或分数卷积层，在最近提出的卷积神经网络中越来越常见了，特别是在对抗生成神经网络（GAN）中，生成器网络中上采样部分就出现了转置卷积层，用于恢复减少的维数。那么，转置卷积层和正卷积层的关系和区别…
    神经网络 逆向 人工智能