本文已参与好文召集令活动，点击查看：[后端、大前端双赛道投稿，2万元奖池等你挑战！](https://juejin.cn/post/6978685539985653767) ## 前言最近工作中遇到处理图片的一些场景，主要是批量提取图片中一些图像宽高、分辨率以及物理焦距等信息。然后在使用过程中也是看到图片中包含了很多其他有用的信息，本文就和大家一起分享这个小技巧吧。 ## 代码过程下面我就来拆分几个步骤，来看一下代码实现。 * **分析图片** 首先，引入一个jar包 ```xml com.drewnoakes metadata-extractor 2.16.0 ``` 然后写一个方法，获取图片中的详细信息，包括`拍摄时间`、`位置信息`、`手机型号`等。 ```java //分析图片获取地址 public static Map PicAnalysis(String path) throws JpegProcessingException, IOException { Map map = new HashMap(); System.out.println("强大的语言正在识别图片地址..."); File picFile = new File(path); Metadata metadata = JpegMetadataReader.readMetadata(picFile); Iterator it = metadata.getDirectories().iterator(); while (it.hasNext()) { Directory exif = it.next(); Iterator tags = exif.getTags().iterator(); while (tags.hasNext()) { Tag tag = tags.next(); map.put(tag.getTagName(),tag.getDescription()); System.out.println(tag.getTagName() + ":" +tag.getDescription()); } } System.out.println("图片分析完毕！"); return map; } ``` **该方法会返回如下信息，相当多，这里整理成表格：** | 参数 | 说明 | | ------------------------- | --------------------------------------------- | | Make | 产品生产厂家 | | Model | 设备型号 | | Orientation | 方向 | | X Resolution/Y Resolution | X/Y方向分辨率 | | ResolutionUnit | 分辨率单位 | | DateTime | 日期和时间 | | Software | 软件版本 | | ISO speed ratings | 感光度 | | Date/Time Original | 创建时间 | | Date/Time Digitized | 数字化时间 | | Components Configuration | 图像构造（多指色彩组合方案） | | Compressed Bits Per Pixel | 压缩时每像素色彩位指压缩程度 | | Exposure Bias Value | 曝光补偿 | | Max Aperture Value | 最大光圈 | | Metering Mode | 测光方式，平均式测光、中央重点测光、点测光等 | | Flash | 是否使用闪光灯 | | Focal Length | 焦距，一般显示镜头物理焦距 | | Makernote | 作者标记、说明、记录 | | Color Space | 色域、色彩空间 | | Exif Image Width | 图像宽度，指横向像素数 | | Exif Image Height | 图像高度，指纵向像素数 | * **转换成坐标** 从图片中拿出的信息为度分秒格式：即`30° 14' 32.52"`，我们需要将其转换为经纬度：如`121.485559,31.240778`，代码如下： ```java public static String translate(String Gps) { String a = Gps.split("°")[0].replace(" ", ""); String b = Gps.split("°")[1].split("'")[0].replace(" ", ""); String c = Gps.split("°")[1].split("'")[1].replace(" ", "").replace("\"", ""); double gps = Double.parseDouble(a)+Double.parseDouble(b)/60 + Double.parseDouble(c)/60/60; return String.valueOf(gps); } ``` * **揭开最终面纱** 获取到具体坐标后，这距离成功只有半步之遥，接下来调用高德地图的Api来获取具体地址。 ```java public static void getAddress( Map param){ String str = RequestUtils.sendGet("https://restapi.amap.com/v3/geocode/regeo", "key=5a3c45fd68d04bbc&location="+translate(param.get("GPS Longitude"))+","+translate(param.get("GPS Latitude"))); JSONObject result = JSON.parseObject(str); System.out.println("拍摄时间：" +param.get("Date/Time")); System.out.println("拍摄地点：" +result.getJSONObject("regeocode").getString("formatted_address")); System.out.println("手机型号：" +param.get("Make") +" " + param.get("Model")); System.out.println(str); } ``` 不过我们首先要进入[高德地图开发者平台](https://console.amap.com/)，没有申请个人开发者身份的需要先进行申请，申请步骤比较简单，申请后每天会有指定数量的免费调用次数，足够个人使用。 ## 懒人的玩法如果觉得太麻烦，不想申请开发者，哎，就是玩，就是不想申请，那花Gie也有手动版做法。 * **手动转换经纬度** 打开网址 http://www.minigps.net/fc.html ，可以在线将度分秒格式转换成经纬度。 * **手动定位坐标** 打开[拾取坐标系统](http://api.map.baidu.com/lbsapi/getpoint/index.html)，输入上一步得到的经纬度，就可以查看到具体地址 ![image.png](https://p9-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/96f6d8d9907a4d34af684fcb6a3f3b81~tplv-k3u1fbpfcp-watermark.image) ## git地址项目会上传至git，有兴趣的小伙伴可以拉下来试试，地址为：https://github.com/zsh577531737/HuaGieProject.git ## 最后最后澄清一下，二狗至今单身，哪有什么坏心思，又怎么会有女朋友，本故事纯属虚构，如有雷同，emmm.....再见。 ## 点关注，防走丢以上就是本期全部内容，**如有纰漏之处，请留言指教，非常感谢**。我是花Gie，有问题大家随时留言讨论，我们下期见🦮。 > 文章持续更新，可以微信搜一搜 **Java开发零到壹** 第一时间阅读，并且可以获取**面试资料学习视频**等，有兴趣的小伙伴欢迎关注，一起学习，一起哈🐮🥃。 **原创不易，你怎忍心白嫖**，如果你觉得这篇文章对你有点用的话，感谢老铁为本文`点个赞、评论或转发一下`，因为这将是我输出更多优质文章的动力，感谢！