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2021年大数据Hive(二):Hive的三种安装模式和MySQL搭配使用
后面更新文章都会列出历史文章目录,帮助大家回顾知识重点。2021大数据领域优质创作博客,带你从入门到精通,该博客每天更新,逐渐完善大数据各个知识体系的文章,帮助大家更高效学习。元数据服务(metastore)作用是:客户端连接metastore服务,metastore再去连接My...
Hive 系列(五)—— Hive 分区表和分桶表
Hive 中的表对应为 HDFS 上的指定目录,在查询数据时候,默认会对全表进行扫描,这样时间和性能的消耗都非常大。 分区为 HDFS 上表目录的子目录,数据按照分区存储在子目录中。如果查询的 where 字句的中包含分区条件,则直接从该分区去查找,而不是扫描整个表目录,合理的…
从0开始学大数据-Hive基础篇
Hive起源于Facebook,是基于 Hadoop HDFS 分布式文件系统的分布式 数据仓库 架构。它为数据仓库的管理提供了许多功能:数据ETL(抽取、转换和加载)工具、数据存储管理和大型数据集的查询和分析能力。同时Hive还定义了类SQL的语言(HiveQL)。允许用户进…
大数据之hadoop / hive / hbase 的区别是什么?有什么应用场景?
1. hadoop 它是一个分布式计算+分布式文件系统,前者其实就是 MapReduce,后者是 HDFS 。后者可以独立运行,前者可以选择性使用,也可以不使用 2. hive 通俗的说是一个数据仓库,仓库中的数据是被hdfs管理的数据文件,它支持类似sql语句的功能,你可以通…
Hive 基础教程
Hive 由 Facebook 实现并开源,是基于 Hadoop 的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据映射为一张数据库表,并提供 HQL(Hive SQL)查询功能,底层数据是存储在 HDFS 上。Hive的本质是将 SQL 语句转换为 MapReduce 任务运行,使不熟悉…