我们知道，在微信开发者工具中开发完小程序后，我们点击“上传”按钮，微信开发者工具会进行“编译”，对 JS 代码进行压缩混淆以及对 wxml、wxss 和资源文件等进行整合打包成一个 .wxapkg 文件上传给微信服务器。 所以要“反编译”小程序，首先我们要获取到小程序对应的 .…

通过对前端知识进行一个评级，确定现在阶段，然后提供清晰的学习路线，完成进阶。希望可以通过这篇文章，可以帮助大家少走弯路。 可以熟练的进行平时的业务开发，但是对于JS高阶，源码，浏览器原理，数据结构与算法，设计模式，网络,前端工程之类的东西很迷茫，只知道一些大概的名词。这个时候，…

前言 虽然马上就要金九银十了，面试的人应该不少，虽然我也有在面，写文的目的主要是梳理下知识，能对复习有点帮助就行，本文主要针对前端知识体系相关。

众所周知的原因，前端作为一种特殊的 GUI 软件，做自动化测试困难重重。在快速迭代，UI 变动大的业务中，自动化测试想要落地更是男上加男 🐶。 近期的学习过程中，翻阅了众多前端自动化测试相关的文章，大多数都在讲如何使用自动化测试框架对前端代码进行测试，很少讲解为什么要引入自动…

        VGGNet是由牛津大学视觉几何小组（Visual Geometry Group, VGG）提出的一种深层卷积网络结构，他们以7.32%的错误率赢得了2014年ILSVRC分类任务的亚军（冠军由GoogLeNet以6.65%的错误率夺得）和25.32%的错误率夺得...

在我的个人博客上一篇博文中分析了卷积神经网络的结构与相关算法，知道了这些基本原理之后。这篇博文主要介绍在卷积神经网络的发展历程中一些经典的网络模型。 LeCun等将BP算法应用到多层神经网络中，提出LeNet-5模型[1]（效果和paper见此处），并将其用于手写数字识别，卷积…

ResNet（Residual Neural Network）由微软研究院的Kaiming He等四名华人提出，通过使用ResNet Unit成功训练出了152层的神经网络，并在ILSVRC2015比赛中取得冠军，在top5上的错误率为3.57%，同时参数量比VGGNet低，效…

主要对目前 GitHub 上排名前 100 的 Android 开源库进行简单的介绍, 至于排名完全是根据 GitHub 搜索 Java 语言选择 (Best Match) 得到的结果, 然后过滤了跟 Android 不相关的项目, 所以排名并不具备任何官方效力, 仅供参考学习, 方便初学者快速了解当前一些流行的 Android 开源库.

本文以决策树学习为例，通过介绍决策树的原理、训练方法和移动端部署方法，对移动端机器学习进行一点浅薄的讨论。 关键词：端智能、机器学习、决策树、scikit-learn、Python、Android部署