充满寒气的互联网如何在面试中脱颖而出，平时积累很重要，八股文更不能少！下面带来的这篇 Redis 问答希望能够在你的 offer 上增添一把🔥

大家好，我是捡田螺的小男孩。今天跟小伙伴们一起学习Redis的主从、哨兵、Redis Cluster集群。 Redis主从 Redis哨兵 Redis Cluster集群

大家好，我是田螺。 日常开发中，经常会碰到秒杀抢购等业务。为了避免并发请求造成的库存超卖等问题，我们一般会用到Redis分布式锁。但是使用Redis分布式锁，很容易踩坑哦~

一、同样是缓存，用map不行吗？ Redis可以存储几十个G的数据，Map行吗？ Redis的缓存可以进行本地持久化，Map行吗？ Redis可以作为分布式缓存，Map只能在同一个JVM中进行缓存；

@[toc] 很多小伙伴在面试的时候，应该都遇到过类似的问题，如何确保缓存和数据库的一致性？ 如果你对这个问题有过研究，应该可以发现这个问题其实很好回答，如果第一次听到或者第一次遇到这个问题，估计会有

等原因，可能导致缓存数据同一时刻大规模不可用，或者都更新。 在原有失效时间基础上增加一个随机值，比如1~5分钟的随机，这样每个缓存的过期时间重复率就会降低，集体失效概率也会大大降低。 大量并发查询不存在的KEY，导致都直接将压力透传到数据库。 为什么会多次透传呢？不存在一直为空…

我们在设置缓存的时候，一般会给缓存设置一个失效时间，过了这个时间，缓存就失效了。

这是我参与8月更文挑战的第11天，活动详情查看：8月更文挑战 缓存穿透 示意图： 解决方案 1、基础校验 接口层增加校验，如用户鉴权校验，id做基础校验，id<=0的直接拦截； 2、缓存空对象 存在问

Redis，因为其速度快等各方面的原因，被开发人员一直应用于企业级开发。 而一旦开始使用Redis，就必然要考虑的问题就当属缓存穿透、缓存雪崩的问题了，这也是面试过程中很容易问到的点了，下面我们就来聊