在服务端开发中，缓存常常被当做系统性能扛压的不二之选。在实施方案上，缓存使用策略虽有一定普适性，却也并非完全绝对，需要结合实际的项目诉求与场景进行综合权衡与考量，进而得出符合自己项目的最佳实践。

做一些C端业务，不可避免的要引入一级缓存来代替数据库的压力并且减少业务响应时间，热key问题是很多业务不得不面对的一个场景，本文就热key的探测与解决提供一些常见和成熟的解决方案。

面试官：你是怎么理解InnoDB引擎中的事务的？ 候选者：在我的理解下，事务可以使「一组操作」要么全部成功，要么全部失败 候选者：事务其目的是为了「保证数据最终的一致性」。 候选者：举个例子，我给你发

大家春节在家抢红包玩的不亦乐乎，抢红包服务看起来非常简单，实际上要做好这个服务，特别是money相关服务是不允许出错的，想想看每个红包的数字都是真金白银，要求服务的鲁棒性非常高，背后包含着很多后台服务技术细节。 今天就来说说高并发服务编程中的redis分布式锁。 这里罗列出3种…

我们知道分布式锁的特性是排他、避免死锁、高可用。分布式锁的实现可以通过数据库的乐观锁(通过版本号)或者悲观锁(通过for update)、Redis的setnx()命令、Zookeeper(在某个持久节点添加临时有序节点，判断当前节点是否是序列中最小的节点，如果不是则监听比当前…

近来，分布式的问题被广泛提及，比如分布式事务、分布式框架、ZooKeeper、SpringCloud等等。本文先回顾锁的概念，再介绍分布式锁，以及如何用Redis来实现分布式锁，总结Redis学习笔记，以下是技术相关的知识分享。 首先，回顾一下我们工作学习中的锁的概念。 我们都…

上一章节我提到了基于zk分布式锁的实现，这章节就来说一下基于Redis的分布式锁实现吧。 在开始提到Redis分布式锁之前，我想跟大家聊点Redis的基础知识。 setnx 是SET if Not eXists(如果不存在，则 SET)的简写。 用法如图，如果不存在set成功返…

他说他当时没答上来，因为没做过没什么思路。其实我当时听到这个面试题心里也觉得有点意思，因为如果是我来面试候选人的话，应该会给的范围更大一些。 比如，让面试的同学聊一聊电商高并发秒杀场景下的库存超卖解决方案，各种方案的优缺点以及实践，进而聊到分布式锁这个话题。 因为库存超卖问题是…

日常开发中，秒杀下单、抢红包等等业务场景，都需要用到分布式锁。而Redis非常适合作为分布式锁使用。本文将分七个方案展开，跟大家探讨Redis分布式锁的正确使用方式。如果有不正确的地方，欢迎大家指出哈，一起学习一起进步。 互斥性: 任意时刻，只有一个客户端能持有锁。 锁超时释放…