我写这个项目的初衷一方面是为了记录自己自学 vue 的一个过程，另一方面是为了帮助小白快速掌握使用 vue 脚手架创建项目的一个完整过程。

在项目开发中，由于业务规划原因，经常会涉及到聚合信息处理类的场景，按照环节串行执行的时候往往最终响应耗时很长，JAVA对并行的处理场景支持已经很完善了，本文深度总结了应对策略，快来看看吧~

在 Spring Boot 中，造成事务不自动回滚的场景有很多，比如以下这些： 1. 非 public 修饰的方法中的事务不自动回滚； 2. 当 @Transactional 遇上 try/catch

很多时候我们的系统在使用过程中经常出现卡顿的情况，或者请求变慢（延迟高）等等情况，然后运维人员跑来给你说写的什么垃圾代码，CPU 飙升，经常 100%，内存飙升。

线上问题定位，jvm，arthas，CPU相关问题，可以使用 top、vmstat、pidstat、ps 等工具排查； 内存相关问题，可以使用 free、top、ps、vmstat、cachestat

背景：Java线上服务运行一周后，某个周六晚上CPU使用率突然持续99%，Java进程处于假死状态，不响应请求。秉着先恢复服务再排查问题的原则，在我连接VPN采用重启大法后，CPU使用率恢复正常，服务也正常响应了，如下图一所示： 但是，当晚的并发量也没有比平时高出许多，为什么会…

本篇文章是《Java内存故障？只是因为你不够帅！》 这篇文章的续篇。上篇侧重于理论，本篇侧重于实践。对于内存问题排查来说，搞理论的痛苦，搞实践的也痛苦，没有一片清净之地。 why？因为内存溢出是Java码农永远的伤。 溢出有很多种解释，有精满自溢，有缓冲区溢出攻击，还有另外一种…

线上故障主要会包括cpu、磁盘、内存以及网络问题，而大多数故障可能会包含不止一个层面的问题，所以进行排查时候尽量四个方面依次排查一遍。同时例如jstack、jmap等工具也是不囿于一个方面的问题的，基

线上故障主要会包括cpu、磁盘、内存以及网络问题，而大多数故障可能会包含不止一个层面的问题，所以进行排查时候尽量四个方面依次排查一遍。同时例如jstack、jmap等工具也是不囿于一个方面的问题的，基本上出问题就是df、free、top 三连，然后依次jstack、jmap伺候…