首页
AI Coding
NEW
沸点
课程
直播
活动
AI刷题
APP
插件
搜索历史
清空
创作者中心
写文章
发沸点
写笔记
写代码
草稿箱
创作灵感
查看更多
会员
登录
注册
确定删除此收藏集吗
删除后此收藏集将被移除
取消
确定删除
确定删除此文章吗
删除后此文章将被从当前收藏集中移除
取消
确定删除
编辑收藏集
名称:
描述:
0
/100
公开
当其他人关注此收藏集后不可再更改为隐私
隐私
仅自己可见此收藏集
取消
确定
算法
订阅
隔_岸江火
更多收藏集
微信扫码分享
微信
新浪微博
QQ
5篇文章 · 0订阅
玩转动态规划DP算法
动态规划可谓是大名鼎鼎,笔试面试中的高频考点,也是重点难点,动态规划类型题目灵活多变,难度系数也相对较高,往往我们做不好动态规划的题目就会与心仪的offer失之交臂,下面我们一起研究一下如何玩转DP。
算法时间复杂度和空间复杂度
这是我参与8月更文挑战的第1天,活动详情查看:8月更文挑战 1.前言 刷算法的小伙伴都知道,算法有好有坏,我们刷算法的最高的一个追求是寻找一个最优解,那么我们怎么评判一个算法的好坏呢?那就是算法运行时
刷算法,这些api不可不知!
大家好,我是老三,最近在刷算法,发现有些api记得不熟,所以整理了一波,如果你也在刷题,赶紧收藏吧!
【熬夜肝了】好多天-动态规划十连-超细腻解析
本文已更新到github No.1 最简单的动态规划题目 侄女5岁现在开始学习加减法了,每次做数学都离不开她的小手指,超过5的就开始数另一个手的手指,真是汗颜啊 有一天,我问她 “1+1+1+1+1等
肝了好多天-动态规划十连-超细腻解析|刷题打卡
动态规划(Dynamic Programming,DP)是运筹学的一个分支,是求解决策过程最优化的过程。20世纪50年代初,美国数学家贝尔曼(R.Bellman)等人在研究多阶段决策过程的优化问题时,提出了著名的最优化原理,从而创立了动态规划。动态规划的应用极其广泛,包括工程技…