最近在做某项目时，遇到了一种场景：从Redis中读取数据，进行数据处理后，删除该数据。乍一看好像没什么问题。但是把该场景扩展到多线程，多应用同时执行时，可能会导致重复读取相同数据，并进行处理的场景。因

前面的文章我们主要聊了一些redis 的基础知识，一直没有实战或者实际中遇到的问题，大家会枯燥无味些，今天我就来聊聊实战。 - 缓存雪崩 - 缓存击穿 - 缓存穿透

我们都知道布隆过滤器，但是它数据结构是什么样的呢，它的出现是为了解决什么问题呢，它是如何保存元素的呢？

这是我参与更文挑战的第1天，活动详情查看：更文挑战 本文正在参加「Java主题月 - Java 开发实战」，详情查看 活动链接 相关文章 Redis实战汇总：Redis实战 一、概述 Redis是什么

1、Widows下如何安装Redis? 2、Linux下如何安装Redis? 简简单单自己动手来一遍吧！

Redis列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序。你可以添加一个元素到列表的头部（左边）或者尾部（右边） Set 是 String 类型的无序集合。集合成员是唯一的，这就意味着集合中不能出现重复的数据 Redis 有序集合和集合一样也是string类型元素的集合,且不允许重复…

缓存雪崩和缓存穿透并不是一个概念 缓存雪崩 当缓存失效或缓存数据还没有准备就绪时，高并发请求接入时无法阻挡，从而接入数据库导致数据库宕机或者延迟，而数据库又被大量其他服务所依赖导致大面积服务崩溃，最终

Redis，因为其速度快等各方面的原因，被开发人员一直应用于企业级开发。 而一旦开始使用Redis，就必然要考虑的问题就当属缓存穿透、缓存雪崩的问题了，这也是面试过程中很容易问到的点了，下面我们就来聊

一、哨兵模式 在 redis3.0之前，redis使用的哨兵架构，它借助 sentinel 工具来监控 master 节点的状态；如果 master 节点异常，则会做主从切换，将一台 slave 作为