业务背景

电商订单项目分正向和逆向两个部分：其中正向数据库记录了订单的基本信息，包括订单基本信息、订单商品信息、优惠卷信息、发票信息、账期信息、结算信息、订单备注信息、收货人信息等；逆向数据库主要包含了商品的退货信息和维修信息。数据量超过500万行就要考虑分库分表和读写分离，那么我们在正向操作和逆向操作的时候，就需要动态的切换到相应的数据库，进行相关的操作。

解决思路

现在项目的结构设计基本上是基于MVC的，那么数据库的操作集中在dao层完成，主要业务逻辑在service层处理，controller层处理请求。假设在执行dao层代码之前能够将数据源（DataSource）换成我们想要执行操作的数据源，那么这个问题就解决了

环境准备：

1.实体类

@Data
public class Product {    
    private Integer id;    
    private String name;    
    private Double price;
}

2.ProductMapper

public interface ProductMapper { 
    @Select("select * from product") 
    public List<Product> findAllProductM(); 
    @Select("select * from product") 
    public List<Product> findAllProductS(); 
}

3.ProductService

@Service 
public class ProductService { 
    @Autowired 
    private ProductMapper productMapper; 
    public void findAllProductM(){ 
        // 查询Master 
        List<Product> allProductM = productMapper.findAllProductM(); 
        System.out.println(allProductM); 
    }
    public void findAllProductS(){ 
        // 查询Slave 
        List<Product> allProductS = productMapper.findAllProductS(); 
        System.out.println(allProductS); 
    } 
}

具体实现

第一步：配置多数据源

首先，我们在application.properties中配置两个数据源

spring.druid.datasource.master.password=root 
spring.druid.datasource.master.username=root 
spring.druid.datasource.master.jdbc- url=jdbc:mysql://localhost:3306/product_master? useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=true&serverTimezone=UTC 
spring.druid.datasource.master.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver 

spring.druid.datasource.slave.password=root 
spring.druid.datasource.slave.username=root 
spring.druid.datasource.slave.jdbc- url=jdbc:mysql://localhost:3306/product_slave? useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=true&serverTimezone=UTC 
spring.druid.datasource.slave.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver

在SpringBoot的配置代码中，我们初始化两个数据源：

@Configuration 
public class MyDataSourceConfiguratioin { 
    Logger logger = LoggerFactory.getLogger(MyDataSourceConfiguratioin.class); 
    /*** Master data source. */ 
    @Bean("masterDataSource") 
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.druid.datasource.master") 
    DataSource masterDataSource() { 
        logger.info("create master datasource..."); 
        return DataSourceBuilder.create().build(); 
    }

    /*** Slave data source. */ 
    @Bean("slaveDataSource") 
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.druid.datasource.slave") 
    DataSource slaveDataSource() { 
        logger.info("create slave datasource..."); 
        return DataSourceBuilder.create().build(); 
    } 

    @Bean
    @Primary
    DataSource primaryDataSource(@Autowired @Qualifier("masterDataSource")DataSource masterDataSource,

                                 @Autowired @Qualifier("masterDataSource")DataSource slaveDataSource){

        logger.info("create routing datasource..."); 
        Map<Object, Object> map = new HashMap<>(); 
        map.put("masterDataSource", masterDataSource); 
        map.put("slaveDataSource", slaveDataSource); 
        RoutingDataSource routing = new RoutingDataSource(); 
        routing.setTargetDataSources(map); 
        routing.setDefaultTargetDataSource(masterDataSource); 
        return routing; 

    }

}

第二步：编写RoutingDataSource

然后，我们用Spring内置的RoutingDataSource，把两个真实的数据源代理为一个动态数据源:

public class RoutingDataSource extends AbstractRoutingDataSource { 
    @Override 
    protected Object determineCurrentLookupKey() { 
        return RoutingDataSourceContext.getDataSourceRoutingKey();
    } 
}

第三步：编写RoutingDataSourceContext

用于存储当前需要切换为哪个数据源

public class RoutingDataSourceContext { 
    // holds data source key in thread local: 
    static final ThreadLocal<String> threadLocalDataSourceKey = new ThreadLocal<>(); 
    public static String getDataSourceRoutingKey() { 
        String key = threadLocalDataSourceKey.get(); 
        return key == null ? "masterDataSource" : key; 
    }
    public RoutingDataSourceContext(String key) { 
        threadLocalDataSourceKey.set(key); 
    }
    public void close() { 
        threadLocalDataSourceKey.remove(); 
    }
}

测试（一下代码为controller中代码）

@GetMapping("/findAllProductM")
public String findAllProductM() {    
    String key = "masterDataSource";    
    RoutingDataSourceContext routingDataSourceContext = new RoutingDataSourceContext(key);    
    productService.findAllProductM();    
    return "master";
}
@GetMapping("/findAllProductS")
public String findAllProductS() {    
    String key = "slaveDataSource";
    RoutingDataSourceContext routingDataSourceContext = new RoutingDataSourceContext(key);
    productService.findAllProductS();
    return "slave";
}

以上代码即可实现数据源动态切换

优化：

以上代码是可行的，但是，需要读数据库的地方，就需要加上一大段RoutingDataSourceContext

ctx = ...代码，使用起来十分不便。以下是优化方案

我们可以申明一个自定义注解，将以上RoutingDataSourceContext中的值，放在注解的value属性中，

然后定义一个切面类，当我们在方法上标注自定义注解的时候，执行切面逻辑，获取到注解中的值，set到RoutingDataSourceContext中，从而实现通过注解的方式，来动态切换数据源

以下是代码实现：

注解类

@Target(ElementType.METHOD) 
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) 
public @interface RoutingWith {
 String value() default "master";
 }

切面类：

@Aspect 
@Component 
public class RoutingAspect {
 @Around("@annotation(routingWith)")
 public Object routingWithDataSource(ProceedingJoinPoint joinPoint, RoutingWith routingWith) throws Throwable {
     String key = routingWith.value();
     RoutingDataSourceContext ctx = new RoutingDataSourceContext(key);
     return joinPoint.proceed();
 }
}

改造Controller方法

@RoutingWith("masterDataSource") 
@GetMapping("/findAllProductM") 
public String findAllProductM() {
 productService.findAllProductM(); return "lagou"; 
}

@RoutingWith("slaveDataSource") 
@GetMapping("/findAllProductS") 
public String findAllProductS() {
  productService.findAllProductS(); return "lagou";
 }

以上就是实现以及优化的所有代码，给菜鸡一个赞吧😭😭😭😭