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BIO、NIO、AIO、Netty面试题(总结最全面的面试题!!!)
Java中I/O是以流为基础进行数据的输入输出的,所有数据被串行化(所谓串行化就是数据要按顺序进行输入输出)写入输出流。简单来说就是java通过io流方式和外部设备进行交互。 在Java类库中,IO部分的内容是很庞大的,因为它涉及的领域很广泛:标准输入输出,文件的操作,网络上的…
Kafka 架构、核心机制和场景解读
Kafka是一款非常优秀的开源消息引擎,以消息吞吐量高、可动态扩容、可持久化存储、高可用特性,以及完善的文档和社区支持成为目前最流行消息队列中间件。本文从Kafka设计理念、架构到实现等进行深入解读。
得物技术浅谈深入浅出的Redis分布式锁
分布式锁是控制不同系统之间访问共享资源的一种锁实现,如果不同的系统或同一个系统的不同主机之间共享了某个资源时,往往需要互斥来防止彼此干扰来保证一致性。
这波性能优化,太炸裂了!
字节码级别的优化-尽量的利用 JIT 的内联手段 字节码级别的优化-利用更容易被 JVM 优化的指令 代码级别的优化-利用改造后的 FastList 代替 ArrayList 代码级别的优化-利用无锁
面试官:要不我们聊一下“心跳”的设计?
你好呀,我是歪歪。 是这样的,我最近又看到了这篇文章《工商银行分布式服务 C10K 场景解决方案 》。 为什么是又呢? 因为这篇文章最开始发布的时候我就看过了,当时就觉得写得挺好的,宇宙行(工商银行)
初看一脸懵逼,看懂直接跪下!
我最近在 stackoverflow 上看到一段代码,怎么说呢。 就是初看一脸懵逼,看懂直接跪下! 我先带你看看 stackoverflow 上的这个问题是啥,然后引出这段代码:
换个数据结构,一不小心节约了 591 台机器!
前段时间,我在 B 站上看到一个技术视频,题目叫做《机票报价高并发场景下的一些解决方案》。 up 主是 Qunar技术大本营,也就是我们耳熟能详的“去哪儿”。 视频链接在这里: 当
看看别人后端API接口写得,那叫一个优雅!
在分布式、微服务盛行的今天,绝大部分项目都采用的微服务框架,前后端分离方式。题外话:前后端的工作职责越来越明确,现在的前端都称之为大前端,技术栈以及生态圈都已经非常成熟;以前后端人员瞧不起前端人员,那
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前后端分离是现在主流的架构设计模式,它初衷是用「单一职责」原则把代码质量提上去从而达到节省人力和减少沟通时的信息损失的目的。
Redis 缓存淘汰策略
「这是我参与2022首次更文挑战的第27天,活动详情查看:2022首次更文挑战」。 本文主要讲解了 redis 缓存过期淘汰策略, 以及我们结合 LeetCode 的 LRU 算法题目,自己动手实现