如果你的公司有电商项目，可以使用elasticsearch存储商品，目录和库存，为用户提供搜索和自动补全搜索关键词的功能。
如果你想收集数据和日志信息，并且通过这些数据找到趋势，统计信息，摘要和异常，可以使用Logstash（Elasticsearch/Logstash/Kibana 堆栈的一部分功能）去收集、解析和汇总数据。然后将这些数据放入elasticsearch中，我们就可以在elasticsearch挖掘我们想要的数据信息。
全商品中心的商品降价推送。平台可以抓取所有供应商的价格，将其推送的elasticsearch并使用倒排功能（Percolator）与用户的查询相匹配，匹配合适就可以推送给用户购买。
使用Kibana(Elasticsearch/Logstash/Kibana stack)对elasticsearch存储的数据自定义仪表板。使用elasticsearch的聚合功能对数据进行复杂的商业智能查询。

1：下载安装，运行，不多介绍，默认运行地址：http://localhost:9200/

2：安装Kibana，Kibana（sense）是一个和ES一起使用的开源分析和可视化平台。安装成功后启动 http://localhost:5601/app/sense

3：Kibana界面->dev_tools->控制台，demo如下：查询所有的数据

返回参数	含义
took	耗费时间（毫秒）
time_out	是否超时（默认无）
_shards	数据的分片，total:分片总数 successful:分片成功数
hits.total	查询结果集数量（多少个document）
hits.max_score	文档与查询的匹配程度，越匹配分数越高
hits.hits	返回文档数据详情，是一个数组，每个数组包含排名前十的文档
_index	文档存储的地方
_type	文档代表的对象的类
_id	文档的唯一标识
_source	存储的json字符串