我们都知道大语言模型（LLM）的计算成本极高，且在许多实际场景中都会有响应速度太慢的问题，总结起来就是 LLM 的推理的有两个主要挑战：延迟（lateny）和成本（cost）。

最近几个月，随着ChatGPT的现象级表现，大模型如雨后春笋般涌现。而模型推理是抽象的算法模型触达具体的实际业务的最后一公里。 但是在这个环节中，仍然还有很多已经是大家共识的痛点和诉求，比如： 任何线

为什么我要用Redisson？最好的轮子已经在时间中筛选，像使用Java对象一样使用分布式工具，这就是Redisson

一. JVM内存区域的划分 JVM栈（Java Virtual Machine Stacks）： Java中一个线程就会相应有一个线程栈与之对应，因为不同的线程执行逻辑有所不同，因此需要一个独立的线程栈，因此栈存储的信息都是跟当前线程（或程序）相关信息的，包括局部变量、程序运行…

KServe 是 Kubernetes 上的标准模型推理平台，专为高度可扩展的场景而构建，支持现代 Serverless 推理工作负载，用于在任意框架上提供机器学习（ML）模型服务。

谷歌在2017年发布Transformer架构的论文时，论文的标题是：Attention Is All You Need。重点说明了这个架构是基于注意力机制的。

你们在使用Dubbo的时候，应用如果重启，怎么保证一个请求不会被中断处理的呢？ Dubbo是如何做优雅的呢？

一起玩玩dubbo吧，我将会从入门、源码和应用三方面讲解该系列，有兴趣的可以关注我，跟着我一起学习和成长。

本文正在参加「Java主题月 - Java Debug笔记活动」，详情查看活动链接 提问：如何在java创建内存泄漏？ 我刚接受了一次面试，我被要求用Java创建一个内存泄漏。 不用说，我觉得很愚蠢，