redis
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  • 原来大厂都这么解决Redis缓存雪崩、缓存穿透、缓存击穿
    等原因，可能导致缓存数据同一时刻大规模不可用，或者都更新。 在原有失效时间基础上增加一个随机值，比如1~5分钟的随机，这样每个缓存的过期时间重复率就会降低，集体失效概率也会大大降低。 大量并发查询不存在的KEY，导致都直接将压力透传到数据库。 为什么会多次透传呢？不存在一直为空…
    Java
  • Redis缓存穿透/雪崩
    分布式环境下（单机就不用说了）非常容易出现缓存和数据库间的数据一致性问题，针对这一点的话，只能说，如果你的项目对缓存的要求是强一致性的，那么请不要使用缓存。我们只能采取合适的策略来降低缓存和数据库间数据不一致的概率，而无法保证两者间的强一致性。合适的策略包括合适的缓存更新策略，…
    Java