👉腾小云导读 近三个月 ChatGPT 方兴未艾，昨日凌晨 OpenAI 趁势发布多模态预训练大模型 GPT-4 ，其能力的升级和应用的拓展又一次引爆国内外网络。腾讯算法工程师冉昱将通过10问10答的

计算机视觉是目前人工智能领域中发展最快的子领域之一。研究人员和公司正在使用计算机视觉机制来解决不同领域的各种问题，如制造、安全、医学成像分析和诊断、自动驾驶等等。 在这里，我们看看可用于计算机视觉项目

这篇文章介绍了 Docker 与深度学习结合的例子。Docker 的优势是解决了依赖的问题，方便分发个人工作成果；缺点是不直接支持 GPU，需要开发者自己安装 nvidia-docker。

机器学习与人工智能，相信大家已经耳熟能详，随着大规模标记数据的积累、神经网络算法的成熟以及高性能通用 GPU 的推广，深度学习逐渐成为计算机专家以及大数据科学家的研究重点。近年来，无论是图像的分类、识别和检测，还是语音生成、自然语言处理，甚至是 AI 下围棋或者打游戏都基于深度学习有了很大的突破。而随着 TensorFlow、Caffe 等开源框架的发展，深度学习的门槛变得越来越低，甚至初中生都可以轻易实现一个图像分类或者自动驾驶的神经网络模型，但目前最前沿的成果主要还是出自 Google、微软等巨头企业。