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昨夜星辰君104113
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  • 原来大厂都这么解决Redis缓存雪崩、缓存穿透、缓存击穿
    等原因,可能导致缓存数据同一时刻大规模不可用,或者都更新。 在原有失效时间基础上增加一个随机值,比如1~5分钟的随机,这样每个缓存的过期时间重复率就会降低,集体失效概率也会大大降低。 大量并发查询不存在的KEY,导致都直接将压力透传到数据库。 为什么会多次透传呢?不存在一直为空…
    • JavaEdge在掘金
    • 4年前
    • 8.1k
    • 82
    • 5
    Java
  • 原来大厂都这么使用Redis持久化!
    Redis 对外提供数据访问服务时,使用的是常驻内存的数据。如果仅将数据存在内存,一旦宕机重启,数据全部丢失。 redis所有数据保持在内存中,对数据的更新将异步地保存到磁盘上。持久化主要是做灾难恢复、数据恢复,可归类到高可用。 按指定时间间隔执行数据集的时间点快照,类似于My…
    • JavaEdge在掘金
    • 4年前
    • 9.2k
    • 58
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    Java