前言

官网：

https://baomidou.com/

创建数据库

数据库名为mybatis_plus

创建表

创建user表

DROP TABLE IF EXISTS user;
CREATE TABLE user
(
id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
age INT(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
email VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
PRIMARY KEY (id)
);
INSERT INTO user (id, name, age, email) VALUES
(1, 'Jone', 18, 'test1@baomidou.com'),
(2, 'Jack', 20, 'test2@baomidou.com'),
(3, 'Tom', 28, 'test3@baomidou.com'),
(4, 'Sandy', 21, 'test4@baomidou.com'),
(5, 'Billie', 24, 'test5@baomidou.com');

注意：-- 真实开发中往往都会有这四个字段，version（乐观锁）、deleted（逻辑删除）、gmt_create（创建时间）、gmt_modified（修改时间）整理了一份272页MybatisPDF文档

初始化项目

使用SpringBoot器初始化！

导入依赖

<!-- 数据库驱动 -->
<dependency>
  <groupId>mysql</groupId>
  <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
</dependency>
<!-- lombok -->
<dependency>
  <groupId>org.projectlombok</groupId>
  <artifactId>lombok</artifactId>
</dependency>
<!-- mybatis-plus -->
<!-- mybatis-plus 是自己开发，并非官方的！ -->
<dependency>
  <groupId>com.baomidou</groupId>
  <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
  <version>3.0.5</version>
</dependency>

注意：尽量不要同时导入 mybatis 和 mybatis-plus！避免版本的差异造成无法预知的问题。

连接数据库

创建application.yml

spring:
  profiles:
    active: dev
  datasource:
# 驱动不同 mysql 5  com.mysql.jdbc.Driver
#         mysql 8  com.mysql.cj.jdbc.Driver、需要增加时区的配置serverTimezone=GMT%2B8
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=GMT%2B8
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    username: root
    password: root

业务代码

实体类

@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class User {
  private Long id;
  private String name;
  private Integer age;
  private String email;
}

mapper接口

import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import com.kuang.pojo.User;
import org.springframework.stereotype.Repository;
// 在对应的Mapper上面继承基本的类 BaseMapper
@Repository // 代表持久层
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
  // 所有的CRUD操作都已经编写完成了
}

注意点，我们需要在主启动类上去扫描我们的mapper包下的所有接口 @MapperScan(“com.kwhua.mapper”)

测试

@SpringBootTest
class MybatisPlusApplicationTests {
  // 继承了BaseMapper，所有的方法都来自己父类
  // 我们也可以编写自己的扩展方法！
  @Autowired
  private UserMapper userMapper;
  @Test
  void contextLoads() {
    // 参数是一个 Wrapper ，条件构造器，这里我们先设置条件为空，查询所有。
    List<User> users = userMapper.selectList(null);
    users.forEach(System.out::println);
 }
}

所有数据输出

配置日志

我们所有的sql现在是不可见的，我们希望知道它是怎么执行的，所有我们要配置日志的输出 application.yml文件添加日志配置

#配置日志
mybatis-plus:
  configuration:
    log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl

查看执行sql的日志信息

三.Mybatis-plus的CRUD

插入操作

// 测试插入
    @Test
    public void testInsert(){
        User user = new User();
        user.setName("kwhua_mybatis-plus_insertTest");
        user.setAge(15);
        user.setEmail("310697723@qq.com");

        int result = userMapper.insert(user); // 帮我们自动生成id
        System.out.println(result); // 受影响的行数
        System.out.println(user); // 看到id会自动填充。    }

看到id会自动填充。数据库插入的id的默认值为：全局的唯一id

主键生成策略

1）主键自增 1、实体类字段上 @TableId(type = IdType.AUTO)

2、数据库id字段设置为自增！

3、再次测试（可以看到id值比上次插入的大1）id的生成策略源码解释

public enum IdType {
  AUTO(0), // 数据库id自增
  NONE(1), // 未设置主键
  INPUT(2), // 手动输入
  ID_WORKER(3), // 默认的方式,全局唯一id
  UUID(4), // 全局唯一id uuid
  ID_WORKER_STR(5); //ID_WORKER 字符串表示法
}

以上不再逐一测试。

更新操作

 @Test
    public void testUpdate(){
        User user = new User();
        // 通过条件自动拼接动态sql
        user.setId(1302223874217295874L);
        user.setName("kwhua_mybatis-plus_updateTest");
        user.setAge(20);
        // 注意：updateById 但是参数是一个对象！
        int i = userMapper.updateById(user);
        System.out.println(i);
    }

自动填充

创建时间、修改时间！这两个字段操作都是自动化完成的，我们不希望手动更新！阿里巴巴开发手册：所有的数据库表都要配置上gmt_create、gmt_modified！而且需要自动化！

方式一：数据库级别（工作中一般不用）

1、在表中新增字段 gmt_create, gmt_modified

2、把实体类同步

private Date gmtCreate;
private Date gmtModified;

3、再次查看

方式二：代码级别 1、删除数据库的默认值、更新操作！

2、实体类字段属性上需要增加注解

    // 字段添加填充内容
    @TableField(fill = FieldFill.INSERT)
    private Date gmt_create;

    @TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)
    private Date gmt_modified;

3、编写处理器来处理这个注解即可！

@Slf4j
@Component // 一定不要忘记把处理器加到IOC容器中！
public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler {
    // 插入时的填充策略
    @Override
    public void insertFill(MetaObject metaObject) {
        log.info("start insert fill.....");
        // setFieldValByName(String fieldName, Object fieldVal, MetaObject metaObject
        this.setFieldValByName("gmt_create",new Date(),metaObject);
        this.setFieldValByName("gmt_modified",new Date(),metaObject);
    }

    // 更新时的填充策略
    @Override
    public void updateFill(MetaObject metaObject) {
        log.info("start update fill.....");
        this.setFieldValByName("gmt_modified",new Date(),metaObject);
    }
}

4、测试插入和更新，检查时间变化。

乐观锁

乐观锁 : 顾名思义，十分乐观，它总是认为不会出现问题，无论干什么不去上锁！如果出现了问题，再次更新值测试悲观锁：顾名思义，十分悲观，它总是认为总是出现问题，无论干什么都会上锁！再去操作！

乐观锁实现方式：

取出记录时，获取当前version 更新时，带上这个version 执行更新时， set version = newVersion where version = oldVersion 如果version不对，就更新失败

乐观锁：1、先查询，获得版本号 version = 1

-- A
update user set name = "kwhua", version = version + 1
where id = 2 and version = 1
-- B 线程抢先完成，这个时候 version = 2，会导致 A 修改失败！
update user set name = "kwhua", version = version + 1
where id = 2 and version = 1

乐观锁测试

1、给数据库中增加version字段！

2、实体类加对应的字段

    @Version //乐观锁Version注解
    private Integer version;

3、注册组件

// 扫描我们的 mapper 文件夹
@MapperScan("com.kwhua.mapper")
@EnableTransactionManagement
@Configuration // 配置类
public class MyBatisPlusConfig {
    // 注册乐观锁插件
    @Bean
    public OptimisticLockerInterceptor optimisticLockerInterceptor() {
        return new OptimisticLockerInterceptor();
    }
   }

4、测试

// 测试乐观锁成功！
    @Test
    public void testOptimisticLocker(){
        // 1、查询用户信息
        User user = userMapper.selectById(1L);
        // 2、修改用户信息
        user.setName("kwhua");
        user.setEmail("123456@qq.com");
        // 3、执行更新操作
        userMapper.updateById(user);
    }

version字段已经由1变成了2

// 测试乐观锁失败！多线程下
    @Test
    public void testOptimisticLocker2(){

        // 线程 1
        User user = userMapper.selectById(1L);
        user.setName("kwhua111");
        user.setEmail("123456@qq.com");

        // 模拟另外一个线程执行了插队操作
        User user2 = userMapper.selectById(1L);
        user2.setName("kwhua222");
        user2.setEmail("123456@qq.com");
        userMapper.updateById(user2);

        // 自旋锁来多次尝试提交！
        userMapper.updateById(user); // 如果没有乐观锁就会覆盖插队线程的值！
    }

可以看到线程1执行更新失败

查询操作

// 测试查询
    @Test
    public void testSelectById(){
        User user = userMapper.selectById(1L);
        System.out.println(user);
    }

    // 测试批量查询！
    @Test
    public void testSelectByBatchId(){
        List<User> users = userMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1, 2, 3));
        users.forEach(System.out::println);
    }

    // 按条件查询之一使用map操作
    @Test
    public void testSelectByBatchIds(){
        HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
        // 自定义要查询
        map.put("name","kwhua");
        map.put("age",15);

        List<User> users = userMapper.selectByMap(map);
        users.forEach(System.out::println);
    }

1、配置拦截器组件

// 分页插件
@Bean
public PaginationInterceptor paginationInterceptor() {
  return  new PaginationInterceptor();
}

2、直接使用Page对象即可！

// 测试分页查询
@Test
public void testPage(){
  // 参数一：当前页
  // 参数二：页面大小
  Page<User> page = new Page<>(2,5);
  userMapper.selectPage(page,null);
  page.getRecords().forEach(System.out::println);
  System.out.println(page.getTotal());
}

物理删除

// 测试删除
    @Test
    public void testDeleteById(){
        userMapper.deleteById(1L);
    }

    // 通过id批量删除
    @Test
    public void testDeleteBatchId(){
        userMapper.deleteBatchIds(Arrays.asList(2L,3L));
    }

    // 通过map删除
    @Test
    public void testDeleteMap(){
        HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
        map.put("name","kwhua");
        userMapper.deleteByMap(map);
    }

逻辑删除

物理删除：从数据库中直接移除逻辑删除：在数据库中没有被移除，而是通过一个变量来让它失效！deleted = 0 => deleted = 1 管理员可以查看被删除的记录！防止数据的丢失，类似于回收站！

1、在数据表中增加一个 deleted 字段2、实体类中增加属性

 @TableLogic //逻辑删除
 private Integer deleted;

3、配置

// 逻辑删除组件！
    @Bean
    public ISqlInjector sqlInjector() {
        return new LogicSqlInjector();
    }

配置文件配置

 global-config:
    db-config:
      logic-delete-value: 1
      logic-not-delete-value: 0

4、测试测试删除

字段值也从0修改成了1测试查询

性能分析插件

作用：性能分析拦截器，用于输出每条 SQL 语句及其执行时间 MP也提供性能分析插件，如果超过这个时间就停止运行！1、导入插件整理了一份272页MybatisPDF文档

   /**
     * SQL执行效率插件
     */
    @Bean
    @Profile({"dev","test"})// 设置 dev test 环境开启，保证我们的效率
    public PerformanceInterceptor performanceInterceptor() {
        PerformanceInterceptor performanceInterceptor = new PerformanceInterceptor();
        performanceInterceptor.setMaxTime(100); //ms 设置sql执行的最大时间，如果超过了则不执行
        performanceInterceptor.setFormat(true);
        return performanceInterceptor;
    }

条件构造器(Wrapper)

isNotNull .gt

@Test
    void contextLoads() {
        // 查询name不为空的用户，并且邮箱不为空的用户，年龄大于等于12
        QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
        wrapper
                .isNotNull("name") //不为空
                .isNotNull("email")
                .ge("age",18);
        userMapper.selectList(wrapper).forEach(System.out::println); // 和我们刚才学习的map对比一下
    }

.eq

 @Test
    void test2(){
        // 查询名字kwhua
        QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
        wrapper.eq("name","kwhua");
        User user = userMapper.selectOne(wrapper); // 查询一个数据用selectOne，查询多个结果使用List 或者 Map
        System.out.println(user);
    }

其他方法可以自己测试...整理了一份272页MybatisPDF文档

代码自动生成器

// 代码自动生成器
public class generateCode {
   public static void main(String[] args) {
    // 需要构建一个 代码自动生成器 对象
    AutoGenerator mpg = new AutoGenerator();
    // 配置策略
    // 1、全局配置
    GlobalConfig gc = new GlobalConfig();
    String projectPath = System.getProperty("user.dir");
    gc.setOutputDir(projectPath+"/src/main/java");
    gc.setAuthor("kwhua");//作者名称
    gc.setOpen(false);
    gc.setFileOverride(false); // 是否覆盖
    gc.setIdType(IdType.ID_WORKER);
    gc.setDateType(DateType.ONLY_DATE);
    gc.setSwagger2(true);//实体属性 Swagger2 注解

    // 自定义文件命名，注意 %s 会自动填充表实体属性！
    gc.setServiceName("%sService"); 
    gc.setControllerName("%sController");
    gc.setServiceName("%sService");
    gc.setServiceImplName("%sServiceImpl");
    gc.setMapperName("%sMapper");
    gc.setXmlName("%sMapper");

    mpg.setGlobalConfig(gc);

    //2、设置数据源
    DataSourceConfig dsc = new DataSourceConfig();
    dsc.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/kwhua_test?
useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=GMT%2B8");
    dsc.setDriverName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
    // dsc.setDriverName("com.mysql.jdbc.Driver"); //mysql5.6以下的驱动
    dsc.setUsername("root");
    dsc.setPassword("root");
    dsc.setDbType(DbType.MYSQL);
    mpg.setDataSource(dsc);
    //3、包的配置
    PackageConfig pc = new PackageConfig();
    pc.setParent("com.kwhua"); //包名
    pc.setModuleName("model"); //模块名
    pc.setEntity("entity");
    pc.setMapper("mapper");
    pc.setService("service");
    pc.setController("controller");
    mpg.setPackageInfo(pc);

    //4、策略配置
    StrategyConfig strategy = new StrategyConfig();
    strategy.setInclude("user","course"); // 设置要映射的表名
    strategy.setNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);
    strategy.setColumnNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);
    strategy.setEntityLombokModel(true); // 自动lombok；
    strategy.setLogicDeleteFieldName("deleted");
    // 自动填充配置
    TableFill gmtCreate = new TableFill("gmt_create", FieldFill.INSERT);
    TableFill gmtModified = new TableFill("gmt_modified",FieldFill.INSERT_UPDATE);
    ArrayList<TableFill> tableFills = new ArrayList<>();
    tableFills.add(gmtCreate);
    tableFills.add(gmtModified);
    strategy.setTableFillList(tableFills);
    // 乐观锁
    strategy.setVersionFieldName("version");
    //根据你的表名来建对应的类名，如果你的表名没有下划线，比如test，那么你就可以取消这一步
    strategy.setTablePrefix("t_");
    strategy.setRestControllerStyle(true); //rest请求
    //自动转下划线，比如localhost:8080/hello_id_2
    strategy.setControllerMappingHyphenStyle(true); 
    mpg.setStrategy(strategy);
    mpg.execute(); //执行
 }
}

执行主方法即可生成对应代码