作为一名写了 8 年 Java 的开发者，我对“新技术”一直保持谨慎乐观的态度。大模型火了这么久，从最开始写玩具聊天到现在落地业务，**真正能跑在生产环境里的项目，还不多。**

作为一名有 8 年经验的 Java 后端开发，我一直对 AI 很感兴趣，但总觉得：“AI 太遥远，像是 Python 工程师的专属领域。”直到我偶然发现了两个让我眼前一亮的项目：

Spring Boot 整合 EasyExcel：从被 Excel 支配到优雅导出的七年自救指南 各位打工人好，我是那个在 CRUD 江湖摸爬滚打七年的老码农。还记得刚入行时，一听到 "Excel 导

换了新笔记本，做个笔记。Java-1.Scala-2.Hadoop-3.1.Spark-2.3.Hive-2.3.命令执行后， 会在当前用户目录新建.ssh目录并生成两个文件：私钥 id_rsa 和公钥 id_rsa.Ps：可能导致ssh免密不生效的命令$ ssh-keygen ...

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给你的DeepSeek装上实时行情，让他帮你炒股 我们都知道DeepSeek的前身是幻方量化创始人梁文锋为了将人工智能应用于金融交易而打造的，那么是不是可以说DeepSeek炒股很牛b了！！！! 但问

花姐的很多粉丝其实都不是程序员出身，但对量化投资充满兴趣，属于“野路子起步”的小白用户。虽然之前我已经分享了很多实用的策略，但还是有不少人卡在了环境搭建这一步，始终迈不出第一步。 所以今天，我决定手把

做量化，绕不开数据库。很多刚入门的朋友一上来就问我：花姐，数据库这么多，到底用哪个？要不要一上来就整一套像大机构那样的分布式数据库？ 我先说结论：普通人做量化，数据库别贪大求全，先够用，后扩展。 一、

大家好，我是花姐。 最近折腾数据处理的时候，发现了一个宝藏库——DuckDB，配合 Python 和 Pandas 简直不要太香！今天我就聊聊它到底有多好用，特别适合我们搞量化研究的同学。 1. Du