elasticsearch match，term，bool查询进行讲解说明，elasticsearch bool query filter must should must_not

elk日志收集搭建，从下载、配置、启动到日志收集成功，简单的配置，就当一个简单的笔记，高级配置在后续文章中

前言 随着大数据技术的发展，基于关系型数据库的查询无法满足庞大数据量下的秒级返回速度，es成为面试中的一项重要加分项。今天爆肝一波es相关八股文，供自己跳槽时复习参考，也跟大家分享一波。 基本概念 i

「这是我参与11月更文挑战的第2天，活动详情查看：2021最后一次更文挑战」 1.ElasticSearch简介 1.1ElasticSearch（简称ES） ​ Elasticsearch是用Jav

前段时间天天摸鱼，无意间竟然摸出个Elasticsearch的bug，当天中午老板就给我夹了个鸡腿。其实mysql, ES, 还有其他同类的C/S架构的都会存在这样的问题，看完后可以举一反三。

在Elasticsearch使用的基础上，探讨ES翻页优化和ES性能优化，介绍了scroll+scan翻页、search after翻页。最后对ES查询的两个阶段，query和fetch进行介绍。

对「千万量级数据中查询 10W 量级的数据」的诉求，设计了不同的技术方案，包括多线程+CK翻页，Elasticsearch scroll scan深翻页，ES+Hbase，RediSearch。

通过上文的学习，相信大家已经将springboot打印的日志同步到了elasticsearch​，接下来需要在系统模块中按条件查询出相应的数据。由于博主这里的需求比较简单，且使用场景单一，所以使用了s

在平时工作的时候，开发环境大多数会安装单机ElasticSearch，但生产环境基本会安装ElasticSearch集群版，所以我们接下来实现