缓存
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  • 五分钟搞定缓存设计
    其实，理论上只要缓存设置的有TTL，是可以保证最终一致性的。不过，想象一下这样的场景： 类似像这样，对数据一致性要求非常高的业务场景，单纯依靠最终一致是远远不够的。下面将对各种写流程的策略逐一进行分析。 1. 先更新数据库，再更新缓存 此时，数据库的状态是B，而缓存的状态是A，…
    Redis
  • MQ消息最终一致性解决方案
    随着分布式服务架构的流行与普及，原来在单体应用中执行的多个逻辑操作，现在被拆分成了多个服务之间的远程调用。虽然服务化为我们的系统带来了水平伸缩的能力，然而随之而来挑战就是分布式事务问题，多个服务之间使用自己单独维护的数据库，它们彼此之间不在同一个事务中，假如A执行成功了，B执行…
    后端