一、Flow 2.0 简介

1.1 Flow 2.0 的产生

Azkaban 目前同时支持 Flow 1.0 和 Flow2.0 ，但是官方文档上更推荐使用 Flow 2.0，因为 Flow 1.0 会在将来的版本被移除。Flow 2.0 的主要设计思想是提供 1.0 所没有的流级定义。用户可以将属于给定流的所有 job / properties 文件合并到单个流定义文件中，其内容采用 YAML 语法进行定义，同时还支持在流中再定义流，称为为嵌入流或子流。

1.2 基本结构

项目 zip 将包含多个流 YAML 文件，一个项目 YAML 文件以及可选库和源代码。Flow YAML 文件的基本结构如下：

每个 Flow 都在单个 YAML 文件中定义；
流文件以流名称命名，如：my-flow-name.flow；
包含 DAG 中的所有节点；
每个节点可以是作业或流程；
每个节点可以拥有 name, type, config, dependsOn 和 nodes sections 等属性；
通过列出 dependsOn 列表中的父节点来指定节点依赖性；
包含与流相关的其他配置；
当前 properties 文件中流的所有常见属性都将迁移到每个流 YAML 文件中的 config 部分。

官方提供了一个比较完善的配置样例，如下：

config:
  user.to.proxy: azktest
  param.hadoopOutData: /tmp/wordcounthadoopout
  param.inData: /tmp/wordcountpigin
  param.outData: /tmp/wordcountpigout

# This section defines the list of jobs
# A node can be a job or a flow
# In this example, all nodes are jobs
nodes:
 # Job definition
 # The job definition is like a YAMLified version of properties file
 # with one major difference. All custom properties are now clubbed together
 # in a config section in the definition.
 # The first line describes the name of the job
 - name: AZTest
   type: noop
   # The dependsOn section contains the list of parent nodes the current
   # node depends on
   dependsOn:
     - hadoopWC1
     - NoOpTest1
     - hive2
     - java1
     - jobCommand2

 - name: pigWordCount1
   type: pig
   # The config section contains custom arguments or parameters which are
   # required by the job
   config:
     pig.script: src/main/pig/wordCountText.pig

 - name: hadoopWC1
   type: hadoopJava
   dependsOn:
     - pigWordCount1
   config:
     classpath: ./*
     force.output.overwrite: true
     input.path: ${param.inData}
     job.class: com.linkedin.wordcount.WordCount
     main.args: ${param.inData} ${param.hadoopOutData}
     output.path: ${param.hadoopOutData}

 - name: hive1
   type: hive
   config:
     hive.script: src/main/hive/showdb.q

 - name: NoOpTest1
   type: noop

 - name: hive2
   type: hive
   dependsOn:
     - hive1
   config:
     hive.script: src/main/hive/showTables.sql

 - name: java1
   type: javaprocess
   config:
     Xms: 96M
     java.class: com.linkedin.foo.HelloJavaProcessJob

 - name: jobCommand1
   type: command
   config:
     command: echo "hello world from job_command_1"

 - name: jobCommand2
   type: command
   dependsOn:
     - jobCommand1
   config:
     command: echo "hello world from job_command_2"

二、YAML语法

想要使用 Flow 2.0 进行工作流的配置，首先需要了解 YAML 。YAML 是一种简洁的非标记语言，有着严格的格式要求的，如果你的格式配置失败，上传到 Azkaban 的时候就会抛出解析异常。

2.1 基本规则

大小写敏感；
使用缩进表示层级关系；
缩进长度没有限制，只要元素对齐就表示这些元素属于一个层级；
使用#表示注释；
字符串默认不用加单双引号，但单引号和双引号都可以使用，双引号表示不需要对特殊字符进行转义；
YAML 中提供了多种常量结构，包括：整数，浮点数，字符串，NULL，日期，布尔，时间。

2.2 对象的写法

# value 与 ： 符号之间必须要有一个空格
key: value

2.3 map的写法

# 写法一 同一缩进的所有键值对属于一个map
key: 
    key1: value1
    key2: value2

# 写法二
{key1: value1, key2: value2}

2.3 数组的写法

# 写法一 使用一个短横线加一个空格代表一个数组项
- a
- b
- c

# 写法二
[a,b,c]

2.5 单双引号

支持单引号和双引号，但双引号不会对特殊字符进行转义：

s1: '内容\n 字符串'
s2: "内容\n 字符串"

转换后：
{ s1: '内容\\n 字符串', s2: '内容\n 字符串' }

2.6 特殊符号

一个 YAML 文件中可以包括多个文档，使用 --- 进行分割。

2.7 配置引用

Flow 2.0 建议将公共参数定义在 config 下，并通过 ${} 进行引用。

三、简单任务调度

3.1 任务配置

新建 flow 配置文件：

nodes:
  - name: jobA
    type: command
    config:
      command: echo "Hello Azkaban Flow 2.0."

在当前的版本中，Azkaban 同时支持 Flow 1.0 和 Flow 2.0，如果你希望以 2.0 的方式运行，则需要新建一个 project 文件，指明是使用的是 Flow 2.0：

azkaban-flow-version: 2.0

3.2 打包上传

3.3 执行结果

由于在 1.0 版本中已经介绍过 Web UI 的使用，这里就不再赘述。对于 1.0 和 2.0 版本，只有配置方式有所不同，其他上传执行的方式都是相同的。执行结果如下：

四、多任务调度

和 1.0 给出的案例一样，这里假设我们有五个任务（jobA——jobE）, D 任务需要在 A，B，C 任务执行完成后才能执行，而 E 任务则需要在 D 任务执行完成后才能执行，相关配置文件应如下。可以看到在 1.0 中我们需要分别定义五个配置文件，而在 2.0 中我们只需要一个配置文件即可完成配置。

nodes:
  - name: jobE
    type: command
    config:
      command: echo "This is job E"
    # jobE depends on jobD
    dependsOn: 
      - jobD
    
  - name: jobD
    type: command
    config:
      command: echo "This is job D"
    # jobD depends on jobA、jobB、jobC
    dependsOn:
      - jobA
      - jobB
      - jobC

  - name: jobA
    type: command
    config:
      command: echo "This is job A"

  - name: jobB
    type: command
    config:
      command: echo "This is job B"

  - name: jobC
    type: command
    config:
      command: echo "This is job C"

五、内嵌流

Flow2.0 支持在一个 Flow 中定义另一个 Flow，称为内嵌流或者子流。这里给出一个内嵌流的示例，其 Flow 配置如下：

nodes:
  - name: jobC
    type: command
    config:
      command: echo "This is job C"
    dependsOn:
      - embedded_flow

  - name: embedded_flow
    type: flow
    config:
      prop: value
    nodes:
      - name: jobB
        type: command
        config:
          command: echo "This is job B"
        dependsOn:
          - jobA

      - name: jobA
        type: command
        config:
          command: echo "This is job A"

内嵌流的 DAG 图如下：

执行情况如下：

参考资料

更多大数据系列文章可以参见 GitHub 开源项目： 大数据入门指南