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高并发下如何避免产生重复数据?
前言 最近测试给我提了一个bug,说我之前提供的一个批量复制商品的接口,产生了重复的商品数据。 追查原因之后发现,这个事情没想象中简单,可以说一波多折。 1. 需求 产品有个需求:用户选择一些品牌,点
喜提JDK的BUG一枚!多线程的情况下请谨慎使用这个类的stream遍历。
你好呀,我是歪歪。 前段时间在 RocketMQ 的 ISSUE 里面冲浪的时候,看到一个 pr,虽说是在 RocketMQ 的地盘上发现的,但是这个玩意吧,其实和 RocketMQ 没有任何关系。
分布式事务处理方案大 PK!
@[toc] 说好了写 TienChin 项目的,最近这个分布式事务算是一个支线任务吧,今天是最后一篇,松哥再来一个短篇和小伙伴们总结一下分布式事务。 首先先说一个大原则:分布式事务能不用就不要用,毕
干掉Session?这个跨域认证解决方案真的优雅!
用户登录认证是 Web 应用中非常常见的一个业务,一般的流程是这样的: 客户端向服务器端发送用户名和密码 服务器端验证通过后,在当前会话(session)中保存相关数据,比如说登录时间、登录 IP 等
上班第一天,老板就甩来30G文件是种什么体验...
如果给你一个包含一亿行数据的超大文件,让你将数据转化导入生产数据库,你会如何操作? 上面的问题是接到的一个真实的业务需求,将一个老系统历史数据通过线下文件的方式迁移到新的生产系统。 由于时间紧,而数据
一次线上OOM与RocketMQ消费者源码分析
这是一个临时文件的清洗服务,主要使用消费者生产者模型。 使用MQ为RocketMQ,因为对其中参数理解不够深入,导致线上出现了OOM。 本文是对本次问题的一个梳理。
看看人家那开源项目文档写的,那叫一个友好!
学习开源项目是程序员提高能力的重要方式,看看现在Github有多火就知道了。最近在学习K8S,发现K8S的官方文档做得特别友好,学习K8S看它就对了!今天给大家分享下K8S的官方文档,以及如何通过官方文档来学习K8S,希望对大家有所帮助! 在我们学习开源项目时,第一步是选择合适…
图解 LRU LFU ARC FIFO 缓存淘汰算法
FIFO按照“先进先出(First In,First Out)”的原理淘汰数据,正好符合队列的特性,数据结构上使用队列Queue来实现。 无法根据数据的使用频次、时间等维度进行优化,会导致缓存命中率降低。 B 和 A 都在淘汰进程之前使用过,更新最新的使用时间。 C 则一直没有…
分布式原理&网络IO&Netty
1. 分布式架构 就是业务拆分,与集群的区别是:前者是 做不同的事,后者是做相同的事。 分布式系统的特点:分布性、对等性、并发性、缺乏全局时钟、故障总发生。 阿里巴巴发起的"去 IOE"运动(IOE 指的是 IBM 小型机、Oracle 数据库、EMC 的高端存储)。为什么要去…
RabbitMQ之springboot版详解
花了一周多的时间在工作之余写了两篇关于rabbitMq的内容,一篇是原生版的,一篇是springboot版的。初学者最好是看一下原声版更清晰一点,如果急于应用也可以直接看本文。本文内容较多,看完了五大消息模型的应用后还有进阶篇连着在一起,研究不太彻底请多多指教,好了,不打扰你们…