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木其君
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Python 图像处理 OpenCV (12): Roberts 算子、 Prewitt 算子、 Sobel 算子和 Laplacian 算子边缘检测技术
前文介绍了 Canny 算子边缘检测,本篇继续介绍 Roberts 算子、 Prewitt 算子、 Sobel 算子和 Laplacian 算子等常用边缘检测技术。 Roberts 算子,又称罗伯茨算子,是一种最简单的算子,是一种利用局部差分算子寻找边缘的算子。他采用对角线方向…
Python 图像处理 OpenCV (13): Scharr 算子和 LOG 算子边缘检测技术
在说 Scharr 算子之前,必须要提的是前面我们介绍过的 Sobel 算子, Sobel 算子虽然可以有效的提取图像边缘,但是对图像中较弱的边缘提取效果较差。 这是由于 Sobel 算子在计算相对较小的核的时候,其近似计算导数的精度比较低,例如一个 3 * 3 的 Sobel…
Python 图像处理 OpenCV (10):图像处理形态学之顶帽运算与黑帽运算
今天是图形处理形态学的最后一篇,我们介绍顶帽运算和黑帽运算。 图像处理顶帽运算是一个获取图像内部的小孔,或者前景色中的小黑点的运算。 今天的内容比较短,至此,图像形态学的几个基础的运算已经全部介绍完毕,希望各位同学能理解这几个运算的原理,而不是仅仅知道了几个参数或者说几个方法的…
Python 图像处理 OpenCV (9):图像处理形态学开运算、闭运算以及梯度运算
前面介绍了图像形态学的两种基础算法,图像腐蚀和图像膨胀,本篇接着介绍图像形态学中的开运算、闭运算以及梯度运算。 由于内容的连贯性,请先阅读前文「Python 图像处理 OpenCV (8):图像腐蚀与图像膨胀」,了解清楚图像的腐蚀与膨胀基础原理。 不然真的没办法理解开运算和闭运…
Python 图像处理 OpenCV (4):图像算数运算以及修改颜色空间
图像加法有两种方式,一种是通过 Numpy 直接对两个图像进行相加,另一种是通过 OpenCV 的 add() 函数进行相加。 不管使用哪种方法,相加的两个图像必须具有相同的深度和类型,简单理解就是图像的大小和类型必须一致。 Numpy 的运算方法是: img = img1 +…
Python 图像处理 OpenCV (5):图像的几何变换
dsize 和 fx 、 fy 不能同时为 0 。 需要注意的是,这里的 (300, 150) 设置的是 dsize 的列数为 300 ,行数为 150 。 变换的图像大小(如果这个大小不和原始图像大小相同,那么函数会自动通过插值来调整像素间的关系)。 上面这个公式具体的推导过…
Python 图像处理 OpenCV (14):图像金字塔
缩小图像:一版使用 CV_INETR_AREA (区域插值)来插值。 放大图像,一般使用 CV_INTER_LINEAR (线性插值)来插值。 图像缩放除了可以使用函数 resize() ,还有另外的一种方式 —— 「图像金字塔」。 在说清楚什么事图像金字塔之前,要先介绍另一个…
Python 图像处理 OpenCV (15):图像轮廓
其实蛮不好意思的,刚才翻了翻自己的博客,上次写 OpenCV 的文章已经接近半个月以前了,我用 3 秒钟的时间回想了下最近两星期时间都花在哪了。 每次思考这种问题总会下意识甩锅给工作,最近工作忙的一批,emmmmmmmmmmmm。。。。。。。。。 实际上是美剧真香,最近把「反击…
Python 图像处理 OpenCV (16):图像直方图
直方图是都是由横纵坐标组成的,而图像直方图的横坐标 X 轴上表示的是像素值(不总是从 0 到 255 的范围),在纵坐标 Y 轴上表示的相应像素数。 所以,直方图是可以对整幅图的灰度分布进行整体了解的图示,通过直方图我们可以对图像的对比度、亮度和灰度分布等有一个直观了解。 还没…
Python 图像处理 OpenCV (6):图像的阈值处理
看到这个词可能大家都很懵,为啥在图像处理里面还会有阈值。 图像的阈值处理用大白话讲就是将图像转化为二值图像(黑白图),目的是用来提取图像中的目标物体,将背景和噪声区分开(可以近似的认为除了目标全是噪声)。 通常会设定一个阈值 T ,通过 T 将图像的像素划分为两类:大于 T 的…