高并发
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  • 10万QPS高并发请求，如何防止重复下单
    大家好，我是田螺。 星球粉丝分享了一道面试题：10万QPS高并发请求，如何防止重复下单。本文田螺哥从面试的角度，跟大家一起探讨一下，从前端到后端，全链路，一层层递进探讨。
    后端 面试 Java
  • Spring监听器（ApplicationEvent）：比MQ更轻的异步神器！亿级流量下的咖啡店经营哲学
    Spring事件驱动：亿级流量下的咖啡店经营之道——比MQ更轻的异步解耦实战。Spring中ApplicationEvent的最佳实践。
    后端 Spring Java
    Spring监听器（ApplicationEvent）：比MQ更轻的异步神器！亿级流量下的咖啡店经营哲学
  • 🔒 线程2没拿到锁，却解了线程1的锁？分布式锁真实事故复盘
    最近项目中有个订单相关的业务，并发量比较高，需要加分布式锁来保证数据一致性。按理说，这种场景我们一般都直接用 Redisson，成熟稳定，也没什么坑。 但是老丁坚持不用现成的轮子，说自己用 Lua
    后端 Java Redis
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  • 高并发下如何避免重复提交表单？一线 Java 工程师的实战经验分享
    > “为什么用户点击一次提交，系统却生成了两笔订单？” > > “为什么我加了锁，还是出现了重复支付？” > > “为什么并发一上来，接口就乱套了？” > > 如果你在开发高并发系统、秒杀活动、支付接
    后端 Java 面试
    高并发下如何避免重复提交表单？一线 Java 工程师的实战经验分享
  • 设计一个支持百万级QPS的短链服务，如何保证高可用与低延迟？
    百万级QPS短链服务架构设计（高可用+低延迟） 一、核心指标要求 指标 目标值 实现手段 QPS ≥1,000,000 分布式架构+多级缓存 延迟 P99 <10ms 内存计算+本地缓存 可用性 99
    后端
  • 5中方案告诉你，并发环境下，先操作数据库还是先操作缓存？
    如果是一读（线程B）一写（线程A）操作，「先操作缓存，再操作数据库」。流程图如下所示： 3.线程B发起一个读操作，cache miss缓存失效了。 5.线程B执行set cache，把从DB读到的数据，更新到缓存。 「这样看，没啥问题」。我们再看第二个流程图，如下： OK，酱紫…
    Java 后端