XGBOOST：简单来说是集成了很多个基学习器（如Cart决策树）的模型。它是集成学习的串行方式（boosting）的一种经典实现，是广泛应用在工业、竞赛上的一大神器。 决策树有非线性、拟合能力强且可以通过剪枝快速调整的特性，集成学习通常选择决策树作为基学习器。 （注：XGBO…