Flink
3篇文章 · 0订阅
  • 如何分析及处理 Flink 反压？
    反压（backpressure）是实时计算应用开发中，特别是流式计算中，十分常见的问题。反压意味着数据管道中某个节点成为瓶颈，处理速率跟不上上游发送数据的速率，而需要对上游进行限速。由于实时计算应用通常使用消息队列来进行生产端和消费端的解耦，消费端数据源是 pull-based…
    云计算
  • Flink RocksDB 状态后端参数调优实践
    截至当前，Flink 作业的状态后端仍然只有 Memory、FileSystem 和 RocksDB 三种可选，且 RocksDB 是状态数据量较大（GB 到 TB 级别）时的唯一选择。RocksDB 的性能发挥非常仰赖调优，如果全部采用默认配置，读写性能有可能会很差。 但是，…
    Flink
  • Flink State 误用之痛，你中招了吗？
    从性能和 TTL 两个维度来描述区别。 · RocksDB 场景，MapState 比 ValueState 中存 Map 性能高很多。 · Heap State 场景，两者性能类似。 能使用 ListState 的场景，不要使用 ValueState 中存 List。大佬们已…
    Flink