首页
沸点
课程
数据标注
HOT
AI Coding
更多
直播
活动
APP
插件
直播
活动
APP
插件
搜索历史
清空
创作者中心
写文章
发沸点
写笔记
写代码
草稿箱
创作灵感
查看更多
登录
注册
确定删除此收藏集吗
删除后此收藏集将被移除
取消
确定删除
确定删除此文章吗
删除后此文章将被从当前收藏集中移除
取消
确定删除
编辑收藏集
名称:
描述:
0
/100
公开
当其他人关注此收藏集后不可再更改为隐私
隐私
仅自己可见此收藏集
取消
确定
redis
订阅
用户798697958213
更多收藏集
微信扫码分享
微信
新浪微博
QQ
3篇文章 · 0订阅
Redis缓存热key问题常用解决方案
做一些C端业务,不可避免的要引入一级缓存来代替数据库的压力并且减少业务响应时间,热key问题是很多业务不得不面对的一个场景,本文就热key的探测与解决提供一些常见和成熟的解决方案。
数据库缓存数据一致性方案
在我们的实际项目中,在一些QPS比较高的场景下,经常引入缓存来缓解数据库的查询压力,以缓存的空间来换取查询效率的提升。但是一旦引入了缓存,就一定会遇到缓存中的数据与数据库中的数据如何保持一致的问题。
redis的五种数据结构和应用场景【如微博微信点赞/共同关注/加购物车】
是redis中最基本的数据类型,一个key对应一个value。 String类型是二进制安全的,意思是 redis 的 string 可以包含任何数据。如数字,字符串,jpg图片或者序列化的对象。 List 说白了就是链表(redis 使用双端链表实现的 List),是有序的,…